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この手のソフトは用意したデータセットによって学習結果が大きく変わる。データセットを変えて学習しなおしたら、身体は一緒だけど中身が違う、ヒトで例えれば双子の片割れのようなものになる。おそらくはAplhaGoも学習リセットのようなことはしてるだろう。
つまり「AlphaGoのレーティング」算出に用いたデータは大勢いるAlphaGo双生児vs棋士の勝負データなのかなと思う。AlphaGoのレーティングを決めるというのは人類のレーティングを決めるのに等しい行為なのかなw
AlphaGOって最初は棋譜を学習してある程度良い手を打てるようになったら自己対戦による強化学習してる(前回では500万回ww)から、与えた教材が~というよりも前回負けた原因でもあるモンテカルロ木探索のパラメーターを修正して再度強化学習したんだろうなーと。
前回のタレコミでAlphaGOには囲碁のルールが実装されてないって言ったらフルボッコになったなー自己学習における勝敗判定の先生にはもちろんルールが仕込まれてるけど、AlphaGo自身には囲碁のルールなんて実装されてないって、もう一度ここで大声で言っておこう
ルール実装しなかったら、最終的に出力された手が反則手でないことを100%保証できないと思うんだけどそれは問題ないの?
学習でどんなに精度が上がっても100%にはならんだろ。反則手判定ルーチン入れるだけで100%防げるのは自明なのにやらない理由ある?
ソフトウェアの出力として反則手を握り潰すなら意味があるが、不平等な評価をすると歪みそうで怖いエキスパートシステムならそれでいいかもしれないが、エキスパートシステムが役に立たない理由の一つでもあるし、発想自体が悪手
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ソースを見ろ -- ある4桁UID
「AlphaGo」って何だろう (スコア:0)
この手のソフトは用意したデータセットによって学習結果が大きく変わる。
データセットを変えて学習しなおしたら、身体は一緒だけど中身が違う、ヒトで例えれば双子の片割れのようなものになる。おそらくはAplhaGoも学習リセットのようなことはしてるだろう。
つまり「AlphaGoのレーティング」算出に用いたデータは大勢いるAlphaGo双生児vs棋士の勝負データなのかなと思う。AlphaGoのレーティングを決めるというのは人類のレーティングを決めるのに等しい行為なのかなw
Re: (スコア:2)
AlphaGOって最初は棋譜を学習してある程度良い手を打てるようになったら
自己対戦による強化学習してる(前回では500万回ww)から、与えた教材が~
というよりも前回負けた原因でもあるモンテカルロ木探索のパラメーターを
修正して再度強化学習したんだろうなーと。
前回のタレコミでAlphaGOには囲碁のルールが実装されてないって言ったら
フルボッコになったなー
自己学習における勝敗判定の先生にはもちろんルールが仕込まれてるけど、
AlphaGo自身には囲碁のルールなんて実装されてないって、もう一度ここで
大声で言っておこう
Re: (スコア:0)
ルール実装しなかったら、最終的に出力された手が反則手でないことを100%保証できないと思うんだけど
それは問題ないの?
Re:「AlphaGo」って何だろう (スコア:0)
反則手を指したらその先生プログラムが敗北判定してくれるんだから
次の局からは学習してそういう手指さなければいいだけ
Re: (スコア:0)
学習でどんなに精度が上がっても100%にはならんだろ。
反則手判定ルーチン入れるだけで100%防げるのは自明なのに
やらない理由ある?
Re: (スコア:0)
ソフトウェアの出力として反則手を握り潰すなら意味があるが、不平等な評価をすると歪みそうで怖い
エキスパートシステムならそれでいいかもしれないが、エキスパートシステムが役に立たない理由の一つでもあるし、発想自体が悪手