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AlphaGoは3,000万局 [nicovideo.jp]の自己対局をこなしたそうです。
人間が1日10局検討したとして、1年で約3,000局ですから、3,000万局を調べるためには1万年かかることになります。
なーに、棋士を1万人用意すれば1年で終わるよ(まてまちなさい
まさに、そういうことでは無いかと。一人が新しい戦法を発明したら、それを皆が真似することで、その後の、切磋琢磨による昇華がハイペースで進むという、リアル遺伝的アルゴリズム。
人間では、機械に比べてバイアスがあるから、10000人x1年ではまるで追いつけないのでは？検索範囲が狭すぎるというか。人間同士がランダムで相関の無い手を打つのはかなり難しいかも。
なら10万人、100万人棋士を用意すればいい。
よーし人力モンテカルロやー(やめなさい
ははは何を無駄なことをやっているのですか。そんな単純作業はコンピュータの力を借りればあっという間です！あれ？
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
1万年後の未来から来た棋士 (スコア:5, 興味深い)
人間が1日10局検討したとして、1年で約3,000局ですから、3,000万局を調べるためには1万年かかることになります。
つまり、AlphaGoは1万年後の未来から来た棋士であり、見たことのない手を打つのも、
現在の人間が敵わないのも納得できるところです。
Re: (スコア:2)
AlphaGoは3,000万局 [nicovideo.jp]の自己対局をこなしたそうです。
人間が1日10局検討したとして、1年で約3,000局ですから、3,000万局を調べるためには1万年かかることになります。
なーに、棋士を1万人用意すれば1年で終わるよ(まてまちなさい
Re: (スコア:1)
なーに、棋士を1万人用意すれば1年で終わるよ(まてまちなさい
まさに、そういうことでは無いかと。
一人が新しい戦法を発明したら、それを皆が真似することで、
その後の、切磋琢磨による昇華がハイペースで進むという、リアル遺伝的アルゴリズム。
Re: (スコア:1)
人間では、機械に比べてバイアスがあるから、10000人x1年ではまるで追いつけないのでは？
検索範囲が狭すぎるというか。人間同士がランダムで相関の無い手を打つのはかなり難しいかも。
Re:1万年後の未来から来た棋士 (スコア:1)
なら10万人、100万人棋士を用意すればいい。
よーし人力モンテカルロやー(やめなさい
Re: (スコア:0)
ははは何を無駄なことをやっているのですか。
そんな単純作業はコンピュータの力を借りればあっという間です！
あれ？