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速いの？
分からないがもし本当に速いならとっくに各種大学や理研やGoogleがお買い上げしてレビューなりレポート出してくれてるのでは？そもそもPEZY-SC2を使ったシステムってどこか外部で使ってるところあるの？
PEZY-SC なら個人で買ったよ。 [twitter.com] PEZY の人に尋ねても、ただの野次馬に売れた売れないの話をおいそれと言えないから、教えてもらえないのは当然だよ。 [twitter.com]
個人はさておきシステムでは、購入の選択肢となる可能性は低いでしょうね。並列計算向けのソフト (例えばディープラーニングの TensolFlow とか Python で並列処理のプログラムを書くための PyOpenCL とか) は PEZY-SC に対応していないような。残念なことに、PEZY-SC は並列計算のクロスプラットフォームなフレームワークに対応していません。OpenCL は PEZY-SC だけの独自仕様の PZCL に書き直さないと動きません
DGX-1,DGX-2みたいなGPUが8台、16台の規模ならまだしも、TOP500に載るような規模のスパコンで、既存のフレームワークを使えるような物なんて存在しないですよ。CPUやGPU数百台、数千台以上に対応できるスケーラビリティを持ったフレームワークはないので、基本的には専用でソフトを書く必要があります。
というか、GPU8台(実際にはAWSのp3.16xlarge)だって性能を出すのは大変です。既存のディープラーニング向けフレームワークだと性能でないので、cuDNNとかCUDAで自力で書いてるところです。
DGX-1,DGX-2みたいなGPUが8台、16台の規模ならまだしも、TOP500に載るような規模のスパコンで、既存のフレームワークを使えるような物なんて存在しないですよ。
既存のフレームワークを使える Top500 に入るスーパーコンピュータがあるという反例を示します。
昨年11月に Top500 13位、Green500 6位、HPCG 10位となった TSUBAME 3.0 では ディープラーニング用のフレームワーク [titech.ac.jp] として Caffe, Chainer, TensorFlow が使えます。さらにソルバー・シミュレーターや解析ソフトウェア、量子化学計算、分子動力学計算、化学シミュレーションなどのソフト [titech.ac.jp]
意外と「研究する為の道具」と「道具を研究開発する」ってのを混同する人たちが多いんだよね。でも購入する研究者としては飽くまで前者。よっぽどの時間的・予算的な余裕が有れば後者にもコミット出来るって位なんだけど。
スーパーコンピュータを利用する研究者は、スーパーコンピュータの開発に協力する義務があるといった考え方は、牧野先生、平木先生といった昔のスーパーコンピュータ開発だと当然なんですかね。
PEZY [wired.jp]
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ研究家
結局 (スコア:0)
速いの？
Re: (スコア:0)
分からないがもし本当に速いならとっくに各種大学や理研やGoogleがお買い上げしてレビューなりレポート出してくれてるのでは？
そもそもPEZY-SC2を使ったシステムってどこか外部で使ってるところあるの？
PEZY-SCx がシステムで売れたのは1台か0台 (スコア:1)
PEZY-SC なら個人で買ったよ。 [twitter.com]
PEZY の人に尋ねても、ただの野次馬に売れた売れないの話をおいそれと言えないから、教えてもらえないのは当然だよ。 [twitter.com]
個人はさておきシステムでは、購入の選択肢となる可能性は低いでしょうね。
並列計算向けのソフト (例えばディープラーニングの TensolFlow とか Python で並列処理のプログラムを書くための PyOpenCL とか) は PEZY-SC に対応していないような。
残念なことに、PEZY-SC は並列計算のクロスプラットフォームなフレームワークに対応していません。OpenCL は PEZY-SC だけの独自仕様の PZCL に書き直さないと動きません
Re: (スコア:0)
DGX-1,DGX-2みたいなGPUが8台、16台の規模ならまだしも、TOP500に載るような規模のスパコンで、既存のフレームワークを使えるような物なんて存在しないですよ。
CPUやGPU数百台、数千台以上に対応できるスケーラビリティを持ったフレームワークはないので、基本的には専用でソフトを書く必要があります。
というか、GPU8台(実際にはAWSのp3.16xlarge)だって性能を出すのは大変です。
既存のディープラーニング向けフレームワークだと性能でないので、cuDNNとかCUDAで自力で書いてるところです。
既存のフレームワークを使えるTOP500に載る規模のスパコン (スコア:0)
DGX-1,DGX-2みたいなGPUが8台、16台の規模ならまだしも、TOP500に載るような規模のスパコンで、既存のフレームワークを使えるような物なんて存在しないですよ。
既存のフレームワークを使える Top500 に入るスーパーコンピュータがあるという反例を示します。
昨年11月に Top500 13位、Green500 6位、HPCG 10位となった TSUBAME 3.0 では ディープラーニング用のフレームワーク [titech.ac.jp] として Caffe, Chainer, TensorFlow が使えます。さらにソルバー・シミュレーターや解析ソフトウェア、量子化学計算、分子動力学計算、化学シミュレーションなどのソフト [titech.ac.jp]
Re:既存のフレームワークを使えるTOP500に載る規模のスパコン (スコア:0)
意外と「研究する為の道具」と「道具を研究開発する」ってのを混同する人たちが多いんだよね。
でも購入する研究者としては飽くまで前者。
よっぽどの時間的・予算的な余裕が有れば後者にもコミット出来るって位なんだけど。
Re: (スコア:0)
意外と「研究する為の道具」と「道具を研究開発する」ってのを混同する人たちが多いんだよね。
でも購入する研究者としては飽くまで前者。
よっぽどの時間的・予算的な余裕が有れば後者にもコミット出来るって位なんだけど。
スーパーコンピュータを利用する研究者は、
スーパーコンピュータの開発に協力する義務があるといった考え方は、
牧野先生、平木先生といった昔のスーパーコンピュータ開発だと当然なんですかね。
PEZY [wired.jp]