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ちょうど今月の日経コンピュータに「さらば渋滞」という特集が組まれてますね
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/072400060/ [nikkeibp.co.jp]
概略でちょいちょい引用すると
中国ですが、NTTデータがやった実験
中国南西部の観光都市、貴州省貴陽市。NTTデータは2018年5月5日から11日にかけて貴陽市の一部エリアでAIを活用した信号制(中略)「車の平均速度が約60％上がる効果が得られた」
NECはまず米国で適用を目指すようですがこんな話
NECは道路料金に関するダイナミックプライシングにAIを活用するユニークな取り組みを進めている。AIを使って交通量を予測し、結果を基に有料道路の料金を変動させる。(中略)北
課題としてはAIどころか20世紀中頃から延々やってるORの古典では…
理論でやろうとしてた事を捨てて機械学習で上手く行った、という話なのでAIはバズワードでは無いかと。
いや、機械学習そのものが二十世紀中頃、1950年代から有るんだけど
ディープラーニングと言うべきだったか
今や単なるベイズフィルタですら「AI」と呼ばれたりするらしいから、ディープラーニングに至ってるかどうかすら疑わしい。
そのディープラーニングの基礎概念が発表されたのは1979年だぞ
何を言ってんだか。今のAIブームは第三次って言われてることをよく考えろ
コンピュータ側の能力が安くて高性能になったので方針を事前策定せずぶん回してそれなりの結果を出せたりすると考えてよい？
DLは概念あったのに真面にやる人が少なくてゼロ年代後半になるまでブレイクしなかったんだよ。あったかどうかじゃ無いって。
まともなAIの研究者ほど「昔からやってきた技術が日の目を見て予算がとれるようになった」とか言う。
アレな人ほど、AIを新技術かのように囃し立て、バズワードとして扱う。
これでだいたい区別がつくね。
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目玉の数さえ十分あれば、どんなバグも深刻ではない -- Eric Raymond
そのほかの事例 (スコア:1)
ちょうど今月の日経コンピュータに「さらば渋滞」という特集が組まれてますね
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/072400060/ [nikkeibp.co.jp]
概略でちょいちょい引用すると
中国ですが、NTTデータがやった実験
中国南西部の観光都市、貴州省貴陽市。NTTデータは2018年5月5日から11日にかけて貴陽市の一部エリアでAIを活用した信号制
(中略)
「車の平均速度が約60％上がる効果が得られた」
NECはまず米国で適用を目指すようですがこんな話
NECは道路料金に関するダイナミックプライシングにAIを活用するユニークな取り組みを進めている。AIを使って交通量を予測し、結果を基に有料道路の料金を変動させる。
(中略)
北
Re: (スコア:0)
課題としてはAIどころか20世紀中頃から延々やってるORの古典では…
理論でやろうとしてた事を捨てて機械学習で上手く行った、という話なのでAIはバズワードでは無いかと。
Re: (スコア:0)
いや、機械学習そのものが二十世紀中頃、1950年代から有るんだけど
Re:そのほかの事例 (スコア:0)
ディープラーニングと言うべきだったか
Re:そのほかの事例 (スコア:1)
今や単なるベイズフィルタですら「AI」と呼ばれたりするらしいから、
ディープラーニングに至ってるかどうかすら疑わしい。
Re: (スコア:0)
そのディープラーニングの基礎概念が発表されたのは1979年だぞ
何を言ってんだか。今のAIブームは第三次って言われてることをよく考えろ
Re: (スコア:0)
コンピュータ側の能力が安くて高性能になったので
方針を事前策定せずぶん回してそれなりの結果を出せたりすると考えてよい？
Re: (スコア:0)
DLは概念あったのに真面にやる人が少なくてゼロ年代後半になるまでブレイクしなかったんだよ。
あったかどうかじゃ無いって。
Re: (スコア:0)
まともなAIの研究者ほど「昔からやってきた技術が日の目を見て予算がとれるようになった」とか言う。
アレな人ほど、AIを新技術かのように囃し立て、バズワードとして扱う。
これでだいたい区別がつくね。