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身につけられるような授業を切望します。
Deep Learningを勉強している時に、基礎となるベクトルや行列について再度勉強し直したおかけで、現在勉強中の量子コンピュータ（量子計算、複素ベクトル）の理解が効率良く出来ている実感があります。
両者の研究者や開発者は被っていると思うので、これからも共通点は増えるのではないでしょうか。量子コンピュータとAIの将来性と、関連性のシナジー効果を考えると、学習に対するリターン的にお得な気がします（ラッピングされ一般の人には隠される部分かもしれませんが）。
数学は色々な学問に使えてお得ですよ。としか読めないのですが…
そうですね。結局、数学と言語、つまり読み書きそろばんに回帰するというオチだったり。
自分が言いたかったポイントは、AIというワードに引っ張られ過ぎないように、ということかな。コンピュータが社会インフラとなった今、AIを学習する過程で身に付ける知識は、次のインフラと目される量子コンピュータへのスムーズな移行を助けることにもなりそうだから、政府の思惑はどうあれ、学生にAIを学ばせるのは有効な投資だと思った次第。
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皆さんもソースを読むときに、行と行の間を読むような気持ちで見てほしい -- あるハッカー
AIの前提となるロジカルな思考を (スコア:0)
身につけられるような授業を切望します。
Re: (スコア:1)
Deep Learningを勉強している時に、基礎となるベクトルや行列について再度勉強し直したおかけで、現在勉強中の量子コンピュータ（量子計算、複素ベクトル）の理解が効率良く出来ている実感があります。
両者の研究者や開発者は被っていると思うので、これからも共通点は増えるのではないでしょうか。
量子コンピュータとAIの将来性と、関連性のシナジー効果を考えると、学習に対するリターン的にお得な気がします（ラッピングされ一般の人には隠される部分かもしれませんが）。
Re: (スコア:0)
数学は色々な学問に使えてお得ですよ。
としか読めないのですが…
Re:AIの前提となるロジカルな思考を (スコア:1)
そうですね。
結局、数学と言語、つまり読み書きそろばんに回帰するというオチだったり。
自分が言いたかったポイントは、AIというワードに引っ張られ過ぎないように、ということかな。
コンピュータが社会インフラとなった今、AIを学習する過程で身に付ける知識は、次のインフラと目される量子コンピュータへのスムーズな移行を助けることにもなりそうだから、政府の思惑はどうあれ、学生にAIを学ばせるのは有効な投資だと思った次第。