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>予報円の半径をこれまでよりも平均して約20％小さくすることができます
面積で換算すると64%、かなりデカイ（この場合は小さいか）なぁ
ただし、かなりの高確率(30%)で予測範囲を外れます。
標準偏差に従うと仮定した場合、予測円半径を２倍にすれば96%くらいの確率で予測が合います。これは十分な低確率とみなして良いでしょう。従来の予測円半径をRとして、新方式で96%の確率で予測が合う半径は1.13Rですね。
精度向上を伴っても予測円の長さを変更しなかった場合、従来70%の的中確率が90%程度まで上げられます。90%でもまだまだ高確率と言われると、返す言葉もありませんが、、、、、
正規分布に従うと仮定しても、二次元だからその数字は違うような気が
2次元正規分布だからといって等確率密度線が円になるとは限らないが現に予報「円」の話をしているのだから、その指摘はどうなの？
だから、円だとしても数字が違うという指摘だよね？？？
え、まさかそんな単純なミス堂々としないでしょ
あっ……
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
面積 (スコア:1)
>予報円の半径をこれまでよりも平均して約20％小さくすることができます
面積で換算すると64%、かなりデカイ（この場合は小さいか）なぁ
Re: (スコア:0)
ただし、かなりの高確率(30%)で予測範囲を外れます。
Re: (スコア:1)
標準偏差に従うと仮定した場合、予測円半径を２倍にすれば96%くらいの確率で予測が合います。
これは十分な低確率とみなして良いでしょう。
従来の予測円半径をRとして、新方式で96%の確率で予測が合う半径は1.13Rですね。
精度向上を伴っても予測円の長さを変更しなかった場合、従来70%の的中確率が90%程度まで上げられます。
90%でもまだまだ高確率と言われると、返す言葉もありませんが、、、、、
Re:面積 (スコア:0)
正規分布に従うと仮定しても、二次元だからその数字は違うような気が
Re: (スコア:0)
2次元正規分布だからといって等確率密度線が円になるとは限らないが
現に予報「円」の話をしているのだから、その指摘はどうなの？
Re: (スコア:0)
だから、円だとしても数字が違うという指摘だよね？？？
Re: (スコア:0)
え、まさかそんな単純なミス堂々としないでしょ
あっ……