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AIやディープ・ラーニングが進んだら、無くなる職種だと思ってた。
AIコンサル「中国人はパフォーマンスが低いので採用してはならぬ」
とかいって、結局偏ったデータによる過学習で誤判定したって言い訳で、CEOが泣く泣く謝る羽目になる。
データ差別ってのはあるんよね。昔から。機械学習は本質的に統計による予想。
女性の総理大臣は居ない。つまり過去のデータを学習しても女性は総理大臣に不向きという事実がでる。
しかしながらそれは社会的な環境の問題、すなわち差別された結果としてであって能力に起因するものではない。理論上は別の能力を判定できる情報も含めて学習させれば能力的な数字を元に判断できるがそもそも社会的不平等がなされた状態だとそのデータソースの妥当性が怪しいので別のデータとして。。。（ry という感じで統合的に判定しないといけない。
つまり、恣意的なデータというか事実を事実として出すだけでその背景が考慮されないから未知の結果が出せない。この辺を認識しないと優生学とかに騙されてゲルマン民族ならぬ大和民族は素晴らしいとかいう言説に騙されるよ。
ヒラリーが大統領に当選しなかったのを悔しいのと似た立場のやつが騒いでるだけだろそれ
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私はプログラマです。1040 formに私の職業としてそう書いています -- Ken Thompson
コンサル (スコア:1)
AIやディープ・ラーニングが進んだら、無くなる職種だと思ってた。
Re: (スコア:0)
AIコンサル「中国人はパフォーマンスが低いので採用してはならぬ」
とかいって、結局偏ったデータによる過学習で誤判定したって言い訳で、CEOが泣く泣く謝る羽目になる。
Re: (スコア:0)
データ差別ってのはあるんよね。昔から。機械学習は本質的に統計による予想。
女性の総理大臣は居ない。つまり過去のデータを学習しても女性は総理大臣に不向きという事実がでる。
しかしながらそれは社会的な環境の問題、すなわち差別された結果としてであって能力に起因するものではない。
理論上は別の能力を判定できる情報も含めて学習させれば能力的な数字を元に判断できるがそもそも社会的不平等がなされた状態だとそのデータソースの妥当性が怪しいので別のデータとして。。。（ry という感じで統合的に判定しないといけない。
つまり、恣意的なデータというか事実を事実として出すだけでその背景が考慮されないから未知の結果が出せない。
この辺を認識しないと優生学とかに騙されてゲルマン民族ならぬ大和民族は素晴らしいとかいう言説に騙されるよ。
Re:コンサル (スコア:0)
ヒラリーが大統領に当選しなかったのを悔しいのと似た立場のやつが騒いでるだけだろそれ