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超解像度技術がAIによる類推より本物、ってのはどんな発想なんだろう?
超解像技術を魔法かなんかだと思ってるんだろうか
失われた情報は元には戻らん。実写を前提に時間軸方向も加味した上での単なる補完であって、復元じゃない。
> 失われた情報は元には戻らん。
モザイクだけじゃ復元できません.おっしゃるように情報が失われているからです.
しかし,学習データの形で「無修正画像」と「それにモザイクを掛けた画像」を用意し,その学習データの数を増やしていくと,つまり頑張ってディープラーニングをすると,失われた情報を補うことができるようになります.
これが機械学習によるモザイク除去(超解像)の仕組みです.
つまりモザイク除去アルゴリズムへの入力は(モザイク画像+膨大な学習用画像)なのです.学習用画像の分だけ情報量が増えているので,モザイクとして失われた情報が補える訳です.
モザイクをかける側にもAIつかったらどうなるの?
そのうちにAIがAvつくってAIがAVにモザイクかけてAIがAVを販売してAIがAVを購入してAIがAVのモザイク除去してAIがAV見て人間はそんなAI見て興奮するようになるわけですね
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アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家
疑問 (スコア:0)
超解像度技術がAIによる類推より本物、ってのはどんな発想なんだろう?
Re: (スコア:0)
超解像技術を魔法かなんかだと思ってるんだろうか
Re: (スコア:0)
失われた情報は元には戻らん。
実写を前提に時間軸方向も加味した上での単なる補完であって、復元じゃない。
Re: (スコア:2)
> 失われた情報は元には戻らん。
モザイクだけじゃ復元できません.おっしゃるように情報が失われているからです.
しかし,学習データの形で「無修正画像」と「それにモザイクを掛けた画像」を用意し,
その学習データの数を増やしていくと,つまり頑張ってディープラーニングをすると,失われた情報を補うことができるようになります.
これが機械学習によるモザイク除去(超解像)の仕組みです.
つまりモザイク除去アルゴリズムへの入力は(モザイク画像+膨大な学習用画像)なのです.
学習用画像の分だけ情報量が増えているので,モザイクとして失われた情報が補える訳です.
”矛盾” (スコア:0)
モザイクをかける側にもAIつかったらどうなるの?
Re:”矛盾” (スコア:0)
そのうちにAIがAvつくってAIがAVにモザイクかけてAIがAVを販売してAIがAVを購入して
AIがAVのモザイク除去してAIがAV見て人間はそんなAI見て興奮するようになるわけですね