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「数千人で1〜5人という数字なので、いかにも誤差が大きそう」というのが本当の話。https://www.jslm.org/committees/COVID-19/20200427.pdf数千人で十数人なら偽陽性の２人や３人混じってもそれだけ居るのね。だけど。「１人」が「本当か」「偽陽性か」区別できない。
2019年当初には新型コロナウイルス感染症は存在しなかったことから、それらが偽陽性であるとともに、2020年の結果についても偽陽性が含まれる可能性が高い。 （一般的には0.4%程度の非特異は許容）(AMED5/15資料 [mhlw.go.jp])注：献血由来2019年１－３月の検体でC社1/500陽性、E社2/500陽性注２：ただしアボットやロシュかは明らかではない
なので、２種類のテストをやって両方陽性が出た人のみをカウントしてるのだと思います。特異度が99.5%とすると、両方合わせた特異度は99.9975%。3000人中1人以上が偽陽性となる率は7.2%。まあ、2つの試験で偽陽性が独立して発生する場合はですけどね。実際にはある程度相関すると思われるのでそう上手くいかないと思いますが。
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アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家
偽陽性 (スコア:2)
「数千人で1〜5人という数字なので、いかにも誤差が大きそう」というのが本当の話。
https://www.jslm.org/committees/COVID-19/20200427.pdf
数千人で十数人なら偽陽性の２人や３人混じってもそれだけ居るのね。だけど。「１人」が「本当か」「偽陽性か」区別できない。
Re:偽陽性 (スコア:2, 参考になる)
なので、２種類のテストをやって両方陽性が出た人のみをカウントしてるのだと思います。
特異度が99.5%とすると、両方合わせた特異度は99.9975%。3000人中1人以上が偽陽性となる率は7.2%。
まあ、2つの試験で偽陽性が独立して発生する場合はですけどね。実際にはある程度
相関すると思われるのでそう上手くいかないと思いますが。