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まだ確定ではありませんが- 99%の人は抗体を持ってない．言い換えると，99%の人はコロナに感染する可能性がある- 日本で感染者・死亡者が少なかったの理由は，みんな律儀にマスクをして外出自粛を徹底してきたから- 今後もマスクや自粛を継続しないと大変なことになると言うことになりそうですね
このままだと- ワクチンや特効薬が開発されない限りコロナ騒動は収束しない- 薬が間に合わなければ，今年の冬は，また緊急事態宣言が出て，景気が悪化して，給付金が配られると言うことになりそうです
調査まえに想定されていた結果の中で，一番最悪な結果が出てしまったように思います．
- 日本で感染者・死亡者が少なかったの理由は，みんな律儀にマスクをして外出自粛を徹底してきたから- 今後もマスクや自粛を継続しないと大変なことになる
4月だけの超過死亡だけですでに
と、こういうデータが出てきてるわけなんやが。にもかかわらず、「日本で感染者・死亡者が少なかった」とか言っちゃう頭の悪さ...
しかもマスク真理教信仰者。あんたの頭の中ではマスクしてるだけで大丈夫なんでしょ？
「夜の街クラスター」は認識できても「満員電車クラスター」は存在しないと考えてる層ってこういう人達。
とりあえず、以前書いた月ごとの東京都の死亡者数一覧 [srad.jp]を更新しとく。ソースはここ [tokyo.lg.jp]。
2016年 2017年 2018年 2019年 2020年01月 10,964 12,418 12,696 12,995 12,69702月 10,318 10,207 10,960 10,924 _9,71503月 10,277 10,400 10,535 10,266 10,69404月 _8,779 _9,118 _8,891 _9,418 10,10705月 _9,506 _9,797 10,130 10,751 06月 _8,760 _8,864 _8,688 _8,293 07月 _8,150 _8,596 _9,455 _9,644 08月 _9,502 _9,447 10,072 _9,707 09月 _8,918 _8,892 _8,550 _9,358 10月 _9,497 _9,858 10,519 10,413 11月 10,041 _9,959 10,107 _9,887 12月 _9,866 10,007 _9,854 10,192
で、「東京1056人」ってのは、2016年～2019年の四月の死者数平均9,051.5人と今年4月の死者数10,107人の差の1055.5から来てるのだと思うのですが、
「超過死亡」というのは、単なる「例年平均との差」ではありません。「ばらつきを考慮した、統計的にありそうな数値範囲上限」を超えた分が超過死亡。(さらに言うと、インフルエンザの超過死亡は、インフルエンザの流行がないものとして算出した死亡者数から求めるのですが、COVID-19に関しては、昨年までの死者数をそのまま基準にして問題ないとは思います)
というわけで、「東京都の四月の死者数はここ数年の平均より1056人多い」と言うなら間違いではないけど、「東京都の四月の超過死亡は1056人だ」というのは明らかに間違い。
2016年～2019年の平均と標準偏差を求めて、95%信頼区間(±2σ)を出すと、
2016年～2019年 2020年 平均 標準偏差 95%信頼区間 死者数 平均との差 超過01月 12,268 901 10,467 ～ 14,070 12,697 +429 範囲内02月 10,602 395 _9,812 ～ 11,393 _9,715 -887 範囲内03月 10,370 126 10,118 ～ 10,621 10,694 +325 +7304月 _9,052 282 _8,487 ～ _9,616 10,107 +1,056 +49105月 10,046 535 _8,977 ～ 11,11506月 _8,651 250 _8,152 ～ _9,15007月 _8,961 707 _7,546 ～ 10,37608月 _9,682 283 _9,116 ～ 10,24809月 _8,930 331 _8,267 ～ _9,59210月 10,072 480 _9,111 ～ 11,03311月 _9,999 _96 _9,807 ～ 10,19012月 _9,980 158 _9,664 ～ 10,295
って感じでした。統計的に見て四月は例年より多いのは確かですが、四月の超過は500人ほどってところでしょう。
計算は合ってるんだろうとは思うんだが、3年の情報で標準偏差やらσ出すのは無理ないか
人口増と高齢化による死亡率上昇の係数かけないと検定にならないでしょう。
マスクが大切だというのは事実ですよ。まぁ当然もれますけど、ちゃんとしたマスクなら少なくはできる。問題は代替マスク（意味ないもの 例：アベノマスクや布マスク）が増えてるということ。狂信者はそれでもマスクがいいと思い、かつ他人にマスクを強要する（屋外かつ離れていても近寄って注意しに来る）。＃そういえば電車内で携帯電話で通話してる人に、電源を切れといちゃもんつけに近づいて注意してた人工臓器の方を見ました。＃かえって危ないぞ？
なんで何も考えずに断固賛成と断固反対に分離（分類）するのかな？
日本は感染者数に対して死者多いんですよね。PCR検査も簡易検査も含めて対象絞りすぎてるから、事実を見落としてるのでしょう。
ところで死者数の数字が大き
>電源を切れといちゃもんつけに近づいて注意してた人工臓器の方を見ました。
最近の人口臓器って電車に乗れるくらい小型化が進んでいるんですね。
自分の都合で数字をもってくる…他国の超過死者数と見比べればいいんじゃないかな。日本は4月までは他国と比較すると十分すぎるほど超過死者数が少なくほぼ測定誤差。4月以降は医療崩壊した欧米のピークよりは十分にすくなく（20％から50％）、5％の韓国よりは多い10％程度。さらに、平年でも10％程度の変動は普通にしている。
ソースも貼ればなおよい。
新型コロナウイルスによる本当の死者数は？各国の超過死亡を見るhttps://www.bbc.com/japanese/features-and-analysis-53087991 [bbc.com]
この場合の感染者・死者数の話は他国と比べて、でしょうに超過死者数にしたってすべてが新型コロナってわけでもないだろうし
マスクしてなかった他国で感染が広がって、その後マスクするようになったのも知らないようだし…
もしかして、自粛ってかんじがよめない?
満員電車クラスターは存在してるべきだけど実際抗体検査やって出てないんだからやはり無いのでは
通勤者の大半が近隣の県民で都民じゃないから検査の対象外というオチなのでは？（苦笑）
抗体検査は全国でやってて結果も公表されてるんだが知らんのか?
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あつくて寝られない時はhackしろ! 386BSD(98)はそうやってつくられましたよ? -- あるハッカー
残念な結果 (スコア:0)
まだ確定ではありませんが
- 99%の人は抗体を持ってない．言い換えると，99%の人はコロナに感染する可能性がある
- 日本で感染者・死亡者が少なかったの理由は，みんな律儀にマスクをして外出自粛を徹底してきたから
- 今後もマスクや自粛を継続しないと大変なことになる
と言うことになりそうですね
このままだと
- ワクチンや特効薬が開発されない限りコロナ騒動は収束しない
- 薬が間に合わなければ，今年の冬は，また緊急事態宣言が出て，景気が悪化して，給付金が配られる
と言うことになりそうです
調査まえに想定されていた結果の中で，一番最悪な結果が出てしまったように思います．
Re:残念な結果 (スコア:-1)
- 日本で感染者・死亡者が少なかったの理由は，みんな律儀にマスクをして外出自粛を徹底してきたから
- 今後もマスクや自粛を継続しないと大変なことになる
4月だけの超過死亡だけですでに
と、こういうデータが出てきてるわけなんやが。
にもかかわらず、「日本で感染者・死亡者が少なかった」とか言っちゃう頭の悪さ...
しかもマスク真理教信仰者。
あんたの頭の中ではマスクしてるだけで大丈夫なんでしょ？
「夜の街クラスター」は認識できても「満員電車クラスター」は存在しないと考えてる層ってこういう人達。
Re:残念な結果 (スコア:2)
とりあえず、以前書いた月ごとの東京都の死亡者数一覧 [srad.jp]を更新しとく。ソースはここ [tokyo.lg.jp]。
2016年 2017年 2018年 2019年 2020年
01月 10,964 12,418 12,696 12,995 12,697
02月 10,318 10,207 10,960 10,924 _9,715
03月 10,277 10,400 10,535 10,266 10,694
04月 _8,779 _9,118 _8,891 _9,418 10,107
05月 _9,506 _9,797 10,130 10,751
06月 _8,760 _8,864 _8,688 _8,293
07月 _8,150 _8,596 _9,455 _9,644
08月 _9,502 _9,447 10,072 _9,707
09月 _8,918 _8,892 _8,550 _9,358
10月 _9,497 _9,858 10,519 10,413
11月 10,041 _9,959 10,107 _9,887
12月 _9,866 10,007 _9,854 10,192
で、「東京1056人」ってのは、2016年～2019年の四月の死者数平均9,051.5人と今年4月の死者数10,107人の差の1055.5から来てるのだと思うのですが、
「超過死亡」というのは、単なる「例年平均との差」ではありません。「ばらつきを考慮した、統計的にありそうな数値範囲上限」を超えた分が超過死亡。
(さらに言うと、インフルエンザの超過死亡は、インフルエンザの流行がないものとして算出した死亡者数から求めるのですが、COVID-19に関しては、昨年までの死者数をそのまま基準にして問題ないとは思います)
というわけで、「東京都の四月の死者数はここ数年の平均より1056人多い」と言うなら間違いではないけど、
「東京都の四月の超過死亡は1056人だ」というのは明らかに間違い。
2016年～2019年の平均と標準偏差を求めて、95%信頼区間(±2σ)を出すと、
2016年～2019年 2020年
平均 標準偏差 95%信頼区間 死者数 平均との差 超過
01月 12,268 901 10,467 ～ 14,070 12,697 +429 範囲内
02月 10,602 395 _9,812 ～ 11,393 _9,715 -887 範囲内
03月 10,370 126 10,118 ～ 10,621 10,694 +325 +73
04月 _9,052 282 _8,487 ～ _9,616 10,107 +1,056 +491
05月 10,046 535 _8,977 ～ 11,115
06月 _8,651 250 _8,152 ～ _9,150
07月 _8,961 707 _7,546 ～ 10,376
08月 _9,682 283 _9,116 ～ 10,248
09月 _8,930 331 _8,267 ～ _9,592
10月 10,072 480 _9,111 ～ 11,033
11月 _9,999 _96 _9,807 ～ 10,190
12月 _9,980 158 _9,664 ～ 10,295
って感じでした。統計的に見て四月は例年より多いのは確かですが、四月の超過は500人ほどってところでしょう。
Re: (スコア:0)
計算は合ってるんだろうとは思うんだが、3年の情報で標準偏差やらσ出すのは無理ないか
Re: (スコア:0)
人口増と高齢化による死亡率上昇の係数かけないと検定にならないでしょう。
Re: (スコア:0)
マスクが大切だというのは事実ですよ。
まぁ当然もれますけど、ちゃんとしたマスクなら少なくはできる。
問題は代替マスク（意味ないもの 例：アベノマスクや布マスク）が増えてるということ。
狂信者はそれでもマスクがいいと思い、かつ他人にマスクを強要する（屋外かつ離れていても近寄って注意しに来る）。
＃そういえば電車内で携帯電話で通話してる人に、電源を切れといちゃもんつけに近づいて注意してた人工臓器の方を見ました。
＃かえって危ないぞ？
なんで何も考えずに断固賛成と断固反対に分離（分類）するのかな？
日本は感染者数に対して死者多いんですよね。
PCR検査も簡易検査も含めて対象絞りすぎてるから、事実を見落としてるのでしょう。
ところで死者数の数字が大き
Re:残念な結果 (スコア:1)
>電源を切れといちゃもんつけに近づいて注意してた人工臓器の方を見ました。
最近の人口臓器って電車に乗れるくらい小型化が進んでいるんですね。
Re:残念な結果 (スコア:1)
Re: (スコア:0)
自分の都合で数字をもってくる…
他国の超過死者数と見比べればいいんじゃないかな。
日本は4月までは他国と比較すると十分すぎるほど超過死者数が少なくほぼ測定誤差。
4月以降は医療崩壊した欧米のピークよりは十分にすくなく（20％から50％）、5％の韓国よりは多い10％程度。
さらに、平年でも10％程度の変動は普通にしている。
Re: (スコア:0)
ソースも貼ればなおよい。
新型コロナウイルスによる本当の死者数は？各国の超過死亡を見る
https://www.bbc.com/japanese/features-and-analysis-53087991 [bbc.com]
Re: (スコア:0)
この場合の感染者・死者数の話は他国と比べて、でしょうに
超過死者数にしたってすべてが新型コロナってわけでもないだろうし
マスクしてなかった他国で感染が広がって、その後マスクするようになったのも知らないようだし…
Re: (スコア:0)
もしかして、自粛ってかんじがよめない?
Re: (スコア:0)
満員電車クラスターは存在してるべきだけど実際抗体検査やって出てないんだからやはり無いのでは
Re:残念な結果 (スコア:1)
通勤者の大半が近隣の県民で都民じゃないから検査の対象外というオチなのでは？（苦笑）
Re: (スコア:0)
抗体検査は全国でやってて結果も公表されてるんだが知らんのか?