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コンピュータ側の計算量、処理速度の改善はまだまだ続く見込みなので、進化は頭打ちにならないと思う。ただ、ここ数年の急激な進化の"速度"が続くかと言われたらそれは無理でしょうね。
この数年の急激な進化は、大量のコスト投入したからという面が強いです。この辺の図が参考になります。 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2007/29/news025_3.html [itmedia.co.jp]
2010年前半までは、2年で2倍の計算量増加（スパコンの性能改善と同じペース）だったのが、ここ数年は3.4カ月で2倍という信じられないような計算リソース投
そりゃ、かつてのWebやもっと昔の革命的技術がそうだったように、Deep Learningみたいな技術的新大陸を発見したら一気に人と金が可能な限りがなだれ込んで急速に発展するのは当然だわな。新たな広い土地を見つけたから容易に入植して発展できるようなもん。で、新たなBreak Throughがなければそのうち飽和するのも、これまた当然。その後、かつてと同じ速度に戻るならまだいいけど、飽和した後の次の進化の一歩に必要なコストが莫大に増大するような法則に支配されてたりしたら、実質頭打ち。
急激に投入リソースが増えて一気に進化するというのは、投入リソースが一定であれば何年もかかっていたはずの進歩を先取りしたと見ることもできるので、「次の進化の一歩に必要なコストが莫大に増大する」のは自然なことだと思います。
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UNIXはシンプルである。必要なのはそのシンプルさを理解する素質だけである -- Dennis Ritchie
進化は頭打ちにならないけど、進化の速度は頭打ちになる (スコア:5, 参考になる)
コンピュータ側の計算量、処理速度の改善はまだまだ続く見込みなので、進化は頭打ちにならないと思う。
ただ、ここ数年の急激な進化の"速度"が続くかと言われたらそれは無理でしょうね。
この数年の急激な進化は、大量のコスト投入したからという面が強いです。この辺の図が参考になります。
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2007/29/news025_3.html [itmedia.co.jp]
2010年前半までは、2年で2倍の計算量増加（スパコンの性能改善と同じペース）だったのが、ここ数年は3.4カ月で2倍という信じられないような計算リソース投
Re: (スコア:0)
そりゃ、かつてのWebやもっと昔の革命的技術がそうだったように、Deep Learningみたいな技術的新大陸を発見したら一気に人と金が可能な限りがなだれ込んで急速に発展するのは当然だわな。
新たな広い土地を見つけたから容易に入植して発展できるようなもん。
で、新たなBreak Throughがなければそのうち飽和するのも、これまた当然。
その後、かつてと同じ速度に戻るならまだいいけど、飽和した後の次の進化の一歩に必要なコストが莫大に増大するような法則に支配されてたりしたら、実質頭打ち。
Re:進化は頭打ちにならないけど、進化の速度は頭打ちになる (スコア:0)
急激に投入リソースが増えて一気に進化するというのは、投入リソースが一定であれば何年もかかっていたはずの進歩を先取りしたと見ることもできるので、「次の進化の一歩に必要なコストが莫大に増大する」のは自然なことだと思います。