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スーパーの在庫管理にはまだお高い買い物だったってだけで、それを「進化の頭打ち」とするのはどうなんだろう。進化のうちには計算効率の向上だってあると思うんだけど。
計算効率を向上し続けることができたとして、はたしてそれはどこまで耐えることができるのでしょうか。計算効率を向上させる技術があればあるほど、それを使い尽くしてしまうような技術もまた生まれるでしょうし、そのような効率化を享受できる場合ばかりではないでしょう。
#機械学習という手法そのものが"枯れ"始めていると考えるべき段階に来ている…?
30年前の前回のAIブームのときから誤差逆伝播法なんか必要計算量多すぎで使い物にならんよね、って結論だったわけで最初から枯れ木だったことが再確認されたというだけなのでは。
何で誤差逆伝播法だけ抜き出して結論出してんの?今回のブームで様々な分野から人材や資本が投入され、30年前の誤差逆伝播法みたく技術も多種多様に新芽として芽吹いただろうに。
30年前新入社員だったころ、天気予報にAIを導入するっていうテーマで会社の先輩が社内向けの論文を書いてた。その人が言うには、膨大なデータを教えてやらなきゃならないからAIに天気予報をさせるのは当分無理って言っていた。昨今のAIブームが30年前と違うのは機械学習で、この教えてやるっていうプロセスをコンピュータ自身がやれるっていうのが大きいように思う。
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人生の大半の問題はスルー力で解決する -- スルー力研究専門家
最新技術はタダじゃない (スコア:0)
スーパーの在庫管理にはまだお高い買い物だったってだけで、それを「進化の頭打ち」とするのはどうなんだろう。
進化のうちには計算効率の向上だってあると思うんだけど。
1日が25時間あれば…? (スコア:0)
計算効率を向上し続けることができたとして、はたしてそれはどこまで耐えることができるのでしょうか。
計算効率を向上させる技術があればあるほど、それを使い尽くしてしまうような技術もまた生まれるでしょうし、そのような効率化を享受できる場合ばかりではないでしょう。
#機械学習という手法そのものが"枯れ"始めていると考えるべき段階に来ている…?
Re:1日が25時間あれば…? (スコア:1)
最初から枯れ木だったことが再確認されたというだけなのでは。
Re: (スコア:0)
30年前の前回のAIブームのときから誤差逆伝播法なんか必要計算量多すぎで使い物にならんよね、って結論だったわけで
最初から枯れ木だったことが再確認されたというだけなのでは。
何で誤差逆伝播法だけ抜き出して結論出してんの?
今回のブームで様々な分野から人材や資本が投入され、30年前の誤差逆伝播法みたく技術も多種多様に新芽として芽吹いただろうに。
Re: (スコア:0)
30年前新入社員だったころ、天気予報にAIを導入するっていうテーマで
会社の先輩が社内向けの論文を書いてた。
その人が言うには、膨大なデータを教えてやらなきゃならないからAIに
天気予報をさせるのは当分無理って言っていた。
昨今のAIブームが30年前と違うのは機械学習で、この教えてやるっていう
プロセスをコンピュータ自身がやれるっていうのが大きいように思う。