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皆さんは、AI関連のハードウェア技術(主にチップ設計)を持つ海外企業で、注目しているのはどこですかね?私は以下の会社は先行しているのかな?と思っていますが、覇権を握るのは、どこなのかはさっぱり予想ができません。
アルファベット順です。企業名に続く()内はAI、チップ設計分野において関連性が深い企業、団体です。
クラウドやっている Amazon、Microsoft、IBM ではそれぞれサービスは提供していますが、ハードウェアとしては聞かないですねMicrosoft は Bing を FPGA で実装したり、そのあたりのハードウェア的なノウハウは持っていそうですが
個人的には Google の TPU が・非常に高速で低消費電力(AI 時代はワッパも重要)・個人でハードウェアの購入も可能・サービスも無料から試せると AI(機械学習)単体で見たときのハードウェアとしては抜きんでているかな、とというか ASIC で AI 実装とか、費用対効果考えると真似できる会社ないんじゃないか……
後は汎用性と性能、ツール提供で NVIDIA が強いですね研究者とか、一般ユーザだと NVIDIA のシェアがトップじゃないでしょうか
中国勢(Baidu、HUAWEI)は、中国国内での実用、運用が進んでいるので、ノウハウの蓄積はすごいと思うのですが、それが一般分野に下りてくるかというと何とも
参考になる情報をありがとうございます。
Microsoft は Bing を FPGA で実装
知りませんでした。調べるとFPGAはIntel(ALTERA) [intel.co.jp]のを使っているみたいですね。
・個人でハードウェアの購入も可能
Google TPUって個人でも購入できるんですね!何百万円ぐらいするのだろうと思ったら、$19.99~ [coral.ai]ですかかなりお手頃なんですね。
研究者とか、一般ユーザだと NVIDIA のシェアがトップじゃないでしょうか
アカデミー向け [nvidia.com]のトレーニング、ハードウェア割引、コミュニティ運営などに力を入れてきた結果ですかね?来月発売されるJETSON NANO 2GB 開発者キット [nvidia.com]は気になっています。
それが一般分野に下りてくるかというと何とも
同感ですね。
個人的に、中国勢ではHUAWEIのAscend 910の動向が気になっています。禁輸措置を警戒し、ARM版とRISC-V版の同時開発を行ったと報道されているAIチップですね。この製品の動向でHUAWEIがARMとRISC-Vのどちらに今後注力していくのかが見えるかも?と期待しています。すいません、あまりAI関係ないですね。
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192.168.0.1は、私が使っている IPアドレスですので勝手に使わないでください --- ある通りすがり
AI分野の覇権を握るのは…? (スコア:0)
皆さんは、AI関連のハードウェア技術(主にチップ設計)を持つ海外企業で、注目しているのはどこですかね?
私は以下の会社は先行しているのかな?と思っていますが、
覇権を握るのは、どこなのかはさっぱり予想ができません。
アルファベット順です。企業名に続く()内はAI、チップ設計分野において関連性が深い企業、団体です。
Re: (スコア:1)
クラウドやっている Amazon、Microsoft、IBM ではそれぞれサービスは提供していますが、ハードウェアとしては聞かないですね
Microsoft は Bing を FPGA で実装したり、そのあたりのハードウェア的なノウハウは持っていそうですが
個人的には Google の TPU が
・非常に高速で低消費電力(AI 時代はワッパも重要)
・個人でハードウェアの購入も可能
・サービスも無料から試せる
と AI(機械学習)単体で見たときのハードウェアとしては抜きんでているかな、と
というか ASIC で AI 実装とか、費用対効果考えると真似できる会社ないんじゃないか……
後は汎用性と性能、ツール提供で NVIDIA が強いですね
研究者とか、一般ユーザだと NVIDIA のシェアがトップじゃないでしょうか
中国勢(Baidu、HUAWEI)は、中国国内での実用、運用が進んでいるので、ノウハウの蓄積はすごいと思うのですが、
それが一般分野に下りてくるかというと何とも
Re:AI分野の覇権を握るのは…? (スコア:0)
参考になる情報をありがとうございます。
Microsoft は Bing を FPGA で実装
知りませんでした。調べるとFPGAはIntel(ALTERA) [intel.co.jp]のを使っているみたいですね。
・個人でハードウェアの購入も可能
Google TPUって個人でも購入できるんですね!
何百万円ぐらいするのだろうと思ったら、$19.99~ [coral.ai]ですか
かなりお手頃なんですね。
研究者とか、一般ユーザだと NVIDIA のシェアがトップじゃないでしょうか
アカデミー向け [nvidia.com]のトレーニング、ハードウェア割引、コミュニティ運営など
に力を入れてきた結果ですかね?
来月発売されるJETSON NANO 2GB 開発者キット [nvidia.com]は気になっています。
それが一般分野に下りてくるかというと何とも
同感ですね。
個人的に、中国勢ではHUAWEIのAscend 910の動向が気になっています。
禁輸措置を警戒し、ARM版とRISC-V版の同時開発を行ったと報道されているAIチップですね。
この製品の動向でHUAWEIがARMとRISC-Vのどちらに今後注力していくのかが見えるかも?
と期待しています。すいません、あまりAI関係ないですね。