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目視かどうかは別として、チェックできそうな項目は
○同じ住所や電話番号で名前を変えて複数回の応募をしていないか○存在しない住所で応募していないか
とかでしょうか?
それを目視でどうチェックするのだ。もしかしてソートした12万件のデータを目視でuniq!?
ホントにチェックやったのか?
目視でやるとしたら筆跡が似ている、ぐらいですかねありそうなのってどうやって応募したのかも知らないけど
この発表で抑制効果を狙ってるのかもね
あれ?この漢字は簡体字の変換じゃね?とか
完全な転売排除は不可能だろうけど、ある程度典型的な手法は12万件のびっぐでーたから取り出せるんじゃないかな。uniqは基本的には当選者だけに掛かればいい。除かれた件数で再抽選。
12万件って1人だと大変だけど複数人でのチェックならそれほど大した数でもない気が。
11月30日から12月8日の約1週間で処理ということは、1日あたり1万5千件程度処理してたということ。1日1人当たり5時間で5千件処理したとして、3人態勢をとればなんとか。
1時間1000件の住所、名前、電話番号の重複排除とブラックリスト等との突合位なら結構何とかなりそうな。
住所や名前を少しずつ変えて応募している可能性が高いから、リストをExcelに食わせて、ソートして目視じゃないの?
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皆さんもソースを読むときに、行と行の間を読むような気持ちで見てほしい -- あるハッカー
チェックできそうな項目は (スコア:0)
目視かどうかは別として、チェックできそうな項目は
○同じ住所や電話番号で名前を変えて複数回の応募をしていないか
○存在しない住所で応募していないか
とかでしょうか?
Re:チェックできそうな項目は (スコア:0)
それを目視でどうチェックするのだ。
もしかしてソートした12万件のデータを目視でuniq!?
ホントにチェックやったのか?
Re:チェックできそうな項目は (スコア:2)
目視でやるとしたら筆跡が似ている、ぐらいですかねありそうなのって
どうやって応募したのかも知らないけど
Re:チェックできそうな項目は (スコア:1)
この発表で抑制効果を狙ってるのかもね
あれ?この漢字は簡体字の変換じゃね?とか
Re: (スコア:0)
完全な転売排除は不可能だろうけど、ある程度典型的な手法は12万件のびっぐでーたから取り出せるんじゃないかな。
uniqは基本的には当選者だけに掛かればいい。除かれた件数で再抽選。
Re: (スコア:0)
12万件って1人だと大変だけど複数人でのチェックならそれほど大した数でもない気が。
11月30日から12月8日の約1週間で処理ということは、
1日あたり1万5千件程度処理してたということ。
1日1人当たり5時間で5千件処理したとして、3人態勢をとればなんとか。
1時間1000件の住所、名前、電話番号の重複排除とブラックリスト等との突合位なら結構何とかなりそうな。
Re: (スコア:0)
住所や名前を少しずつ変えて応募している可能性が高いから、リストをExcelに食わせて、ソートして目視じゃないの?