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センサーが狂えば正しい情報が入ってこないので、判断の精度が落ちるというところまではしょうがない。ただ、そこで明かな異常値を捨てて信頼できそうな情報だけで状況判断する、みたいなことをせず、あくまで異常な数値を組み込んで判断してしまうところが機械学習の限界よね。
経験則だけで判断しているからこうなるのであって、理論~実証までのプロセスをなぞって状況を分析するロジックを人工知能で実践できるようになれば、問題はある程度解決する気がする。
ひょっとしたら人間の場合も、経験・本能・直感こそ「負荷が低くて素早いが既知の状況に類似している場合しか対応出来ない」モノで、理性こそが「負荷が高くて処理は遅いが全く新しい状況に対応出来る」モノかも。
逆のような気もするな
理性は道理に従って判断するため遅く、既知の道理から逸脱できず新しい状況に対応出来ない直感はひらめきなどによって行動するため早く、道理などに縛られない分未知の状況に対応出来る
ではないかと思うんだが・・・どうだろ?
直感もひらめきも本能もプリセットや経験(学習含む)を超えたものはないよ。そういう意味では理性による論理構築も同じだが、その積み重ねが新しい知見をあまた生み出してることは言わずもがな。直感やひらめきは理論構築の際の手がかり…経験や記憶・知識の引っ張り出し方の一つにすぎん。そして理性を鍛えた人の直感やひらめきは有用だが、素人の思い付きは得てしてクソ。
すごい天才のひらめきってのは理性の鍛え方が違うか、出力でなく入力が特殊だったりなんだよ。
直感で対応はできても間違う(じっくり考えた理性より成功率低いだろ拙速か巧遅かのスケールの取り方なだけじゃない
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私はプログラマです。1040 formに私の職業としてそう書いています -- Ken Thompson
未経験の事象に理論立てた類推が出来ないのが弱点 (スコア:1)
センサーが狂えば正しい情報が入ってこないので、判断の精度が落ちるというところまではしょうがない。
ただ、そこで明かな異常値を捨てて信頼できそうな情報だけで状況判断する、みたいなことをせず、あくまで異常な数値を組み込んで判断してしまうところが機械学習の限界よね。
経験則だけで判断しているからこうなるのであって、理論~実証までのプロセスをなぞって状況を分析するロジックを人工知能で実践できるようになれば、問題はある程度解決する気がする。
しもべは投稿を求める →スッポン放送局がくいつく →バンブラの新作が発売される
Re:未経験の事象に理論立てた類推が出来ないのが弱点 (スコア:2)
ひょっとしたら人間の場合も、経験・本能・直感こそ「負荷が低くて素早いが既知の状況に類似している場合しか対応出来ない」モノで、理性こそが「負荷が高くて処理は遅いが全く新しい状況に対応出来る」モノかも。
Re: (スコア:0)
逆のような気もするな
理性は道理に従って判断するため遅く、既知の道理から逸脱できず新しい状況に対応出来ない
直感はひらめきなどによって行動するため早く、道理などに縛られない分未知の状況に対応出来る
ではないかと思うんだが・・・どうだろ?
Re:未経験の事象に理論立てた類推が出来ないのが弱点 (スコア:1)
直感もひらめきも本能もプリセットや経験(学習含む)を超えたものはないよ。
そういう意味では理性による論理構築も同じだが、その積み重ねが新しい知見をあまた生み出してることは言わずもがな。
直感やひらめきは理論構築の際の手がかり…経験や記憶・知識の引っ張り出し方の一つにすぎん。
そして理性を鍛えた人の直感やひらめきは有用だが、素人の思い付きは得てしてクソ。
すごい天才のひらめきってのは理性の鍛え方が違うか、出力でなく入力が特殊だったりなんだよ。
Re: (スコア:0)
直感で対応はできても間違う(じっくり考えた理性より成功率低いだろ
拙速か巧遅かのスケールの取り方なだけじゃない