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18点の初期データですでに十分に条件が絞り込まれていて、実はアクティブラーニング使わなくても40回＋α程度の追加実験で磁気特性を大きく向上させることが出来たはず～というオチはないか.....＃うまい話を聞いたときにはたっぷり眉に唾を塗りつけよう
ベイズ最適化で同等の結果を得られる気がする
無駄に複雑、高コストにしても流行に乗った単語を混ぜて予算を取ろうという組織なので
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目玉の数さえ十分あれば、どんなバグも深刻ではない -- Eric Raymond
本当に機械学習の効能か？ (スコア:0)
18点の初期データですでに十分に条件が絞り込まれていて、実はアクティブラーニング使わなくても40回＋α程度の追加実験で磁気特性を大きく向上させることが出来たはず～というオチはないか.....
＃うまい話を聞いたときにはたっぷり眉に唾を塗りつけよう
無駄を生み出す組織 (スコア:0)
ベイズ最適化で同等の結果を得られる気がする
無駄に複雑、高コストにしても
流行に乗った単語を混ぜて予算を取ろうという組織なので