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成人したからいつかやると思ってた。ていうかメモリケチるなよ。
家庭で今のAI走りっぱなしは無理があるからサーバ貸せばよかったのに。
EPYCは電力効率重視でクロックが低めなのでその辺は度外視でクロックの高い Threadripper の方が、棋士には向いてると思います。
一昔前はそうでしたが、今のNNUE系はマルチスレッド性能も効くので、WCSC等の大会では上位陣は128コアや192コアのクラウドで戦ってますね。DeepLearning使う場合は個人向けのGPUはメモリが少ないので、こっちもクラウドでA100複数搭載したインスタンス借りて戦うようです。
棋士の皆さんも、自宅にPC用意する人もいればクラウドで検討や練習する人もいるようです。
PCだと「自作に200万かけても所詮1U(サイズの一区画一つ分)最強」をもう十年以上脱してないから最近のAI同士が学習し合うような用途だともう想定する消費電力が違いすぎるんだよ。EPYCがワットパフォーマンス重視でピーク出ないとかの次元の問題じゃない。将棋AIに限ってもこの一年でかなり変わってる。
あと、単にPROが乗ってメモリ8本挿せるママンとケースが手に入らなかっただけだと思う。
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Stableって古いって意味だっけ? -- Debian初級
そのスペックにWRX80 Creator要らんだろ (スコア:0)
成人したからいつかやると思ってた。ていうかメモリケチるなよ。
家庭で今のAI走りっぱなしは無理があるからサーバ貸せばよかったのに。
Re:そのスペックにWRX80 Creator要らんだろ (スコア:0)
EPYCは電力効率重視でクロックが低めなので
その辺は度外視でクロックの高い Threadripper の方が、棋士には向いてると思います。
Re:そのスペックにWRX80 Creator要らんだろ (スコア:1)
一昔前はそうでしたが、今のNNUE系はマルチスレッド性能も効くので、WCSC等の大会では上位陣は128コアや192コアのクラウドで戦ってますね。
DeepLearning使う場合は個人向けのGPUはメモリが少ないので、こっちもクラウドでA100複数搭載したインスタンス借りて戦うようです。
棋士の皆さんも、自宅にPC用意する人もいればクラウドで検討や練習する人もいるようです。
Re: (スコア:0)
PCだと「自作に200万かけても所詮1U(サイズの一区画一つ分)最強」をもう十年以上脱してないから最近のAI同士が学習し合うような用途だともう想定する消費電力が違いすぎるんだよ。EPYCがワットパフォーマンス重視でピーク出ないとかの次元の問題じゃない。
将棋AIに限ってもこの一年でかなり変わってる。
あと、単にPROが乗ってメモリ8本挿せるママンとケースが手に入らなかっただけだと思う。