モナ・リザの微笑みは幸せから? 25
ストーリー by yosuke
感情を数値化できる未来もあるのかも 部門より
感情を数値化できる未来もあるのかも 部門より
New Scientistの記事、BBCの記事より。アムステルダム大のNicu Sebe、Harro Stokmanらは、モナ・リザの感情をコンピュータで分析し、「83%の幸福、9%の不快、6%の恐れ、2%の怒り」からできている、と発表した。
分析には、イリノイ大ベックマン研究所のThomas Huangの開発したアルゴリズムを使用した(Beckman in the News)。このアルゴリズムは、唇の曲率や目の周りの皺などの顔の特徴を取り出して分析し、6つの基本的な感情
(幸福、驚き、怒り、不快、恐れ、悲しみ)についての得点を付けるものである。Sebeらは、このプログラムに基準を与えるため、10人の女性の中立的な表情のデータベースを作成した。その結果、絵から前述の感情が得られたという。
MSNBCの記事にあるように、まだ科学的と言えるほどの結果ではないが、一度試してみたいソフトウェアではある。なお、分析に使用したアルゴリズムに関する論文も読むことができる。
サンプリング元 (スコア:5, 興味深い)
気になりますね。６つの感情について
サンプリング対象がそう見せたいと思っている表情が
サンプリングされているだけなのかも。
いわゆる「つくり笑い」などの「つくり表情」の
サンプリングになっているんじゃないかと。
アムステルダム大の研究ということでオランダ女性の
典型から考えるとそうなるってことですね。
#タレコミ記事の１０人の女性に関しての記述を
#元記事に見つけれませんでした。
やなぎ
字面じゃなく論旨を読もう。モデレートはそれからだ
Re:サンプリング元 (スコア:3, 興味深い)
自然な表情をサンプリングするには、ホームビデオとかを集めて回るくらいしか思いつきませんが、真正面からとってるビデオって少なそうです。研究室で隠し撮りなら、たくさん取れるかも。 :-)
使われた感情推定アルゴリズムの発表は2003年、基本的に動きから感情を推定するためのベイジアンネットワークらしい（abstractしか読んでませんが）ので、アルゴリズムに入力する表情の順番によって、解析結果が変わるかもしれませんね。
Re:サンプリング元 (スコア:2, 参考になる)
> #元記事に見つけれませんでした。
MSNBCの記事中にある、です。
というわけで、一応オランダ女性の典型というわけではないようです。
Re:サンプリング元 (スコア:1)
女性の表情って何か男性と違いがあるのか？
Re:サンプリング元 (スコア:3, おもしろおかしい)
Re:サンプリング元 (スコア:1, 参考になる)
Re:サンプリング元 (スコア:0)
ダ・ヴィンチが自分の顔を元にして描いたという説もあったし。
察するところ (スコア:5, おもしろおかしい)
83%の幸福 「さっき休憩中に食べたケーキおいしかったわ」
9%の不快 「食べ過ぎてちょっとゲップ出そうだけど・・・」
6%の恐れ 「でもそんなことしたらダ・ヴィンチ先生に叱られるし・・・」
2%の怒り 「ケーキが悪いのよ。アタシじゃないわ。ふん！」
というあたりか？
顔学会 (スコア:5, 興味深い)
その先生が作った日本顔学会 [u-tokyo.ac.jp]という学会が有ったりします。
原島先生の研究室では、表情の分析だけでなく合成も研究されているようです。 [u-tokyo.ac.jp]
# と言う話を学部生の頃に講義で聴いた。
# 原島先生って面白い先生ですよ。研究のために女装したり。
このアルゴリズムには欠点がある (スコア:4, おもしろおかしい)
# はい、チーズ
Re:このアルゴリズムには欠点がある (スコア:2, 興味深い)
という事を素朴に思います。
むしろ、「表情の分類」をコンピュータにやらせてみる方が有意義なんじゃないかと思ったりして。
で、いまだ人間に名づけられていない種類の表情が発見されたりしたら、なお面白いですね。
Re:このアルゴリズムには欠点がある (スコア:5, 参考になる)
この6つに集約できると定性的には説明されているので、
顔の研究ではよく使われます。
あんま適当なソースが見つかりませんが、これ [kobe-u.ac.jp]とか？
Re:このアルゴリズムには欠点がある (スコア:1)
pdfで論文らしいですがこれ [gifu-u.ac.jp]は、基本表情について判りやすくまとめてあるように思いました。
(内容的には、基本表情を画像認識するためのアルゴリズムの研究のようです)
その上で改めて申し上げますと、ストーリー掲題の研究は現在の表情研究で頻繁に用いられている説明様式における表情の分析における成果なのであって、別に人間の基本的な表情が六種類しかない事の証明ではないようですから私の感想は「それなりに」正当であるとも思えます。
とはいえ、モナ・リザの表情の研究は別に人間の表情を再分類しなおすためのものではなく、現状で一般的に行われている分類による成果でありますため、私の感想は非常に的外れなものとなっています。
ということで、別に表情の研究をするつもりがあるわけでもない私の以下は負け惜しみなんですが。
表情の分類なんて別に定理で説明されるものでもないんだから、野心的な研究者が再分類してくれる日も来るでしょう。
「まだ名づけられてない表情」は、そのときのお楽しみにとっとくことにします。
＃とはいえ、Ekmanの基本表情の妥当性が非常に高いものだと、
＃分類をしなおしても大きな成果が出ない可能性もある。
＃ベイジアンフィルタとかで表情の分類をしなおしたら
＃Ekmanの基本表情は妥当でした、という事なら
＃それはそれで成果のような気はするけど
Re:このアルゴリズムには欠点がある (スコア:0)
人間の表情からフィードバックする、
なんていう方向に行くのでしょうね。
看護ロボなどが登場したら、まず必須な機能でしょう。
すこし面白い (スコア:3, 興味深い)
雑誌記事では今ひとつ、何が主張したいのかよくわかりません...。
・表情データベースを作った
・実はモナリザは非常に難しいターゲットである
・Cohen,(中略),Huangのアルゴリズムを実用？にしてみた
のどれか、などでしょうか？
欧米人は目立つ成果を作るのかウマいなぁ...。見習うべきところもあるなぁ。
国会の証人喚問に使って (スコア:3, すばらしい洞察)
カメラを別のところに向けたりして、「ところで、この議員さんは。。。。あ、100%興奮してますね？どうしてかな？...携帯でゲーム中ですね」とか、「あ、100%睡眠中ですね」とか、わかるかも。
Re:国会の証人喚問に使って (スコア:2, すばらしい洞察)
まぶたに目を書いていてもバレバレと。ｗ
100%の○○という表情はどんな風になるのか見てみたい。
また、そういう判定が出る可能性があるのかどうかも。
心の底から楽しくて笑っていても100%とは
限らないかもしれないし、気になるなぁ。
例に出ている「携帯でゲーム中」だと
"バレたらどうしよう"と言う恐れ10%と
"周りがうるさくてゲームに集中できない"という
不快が5%ほど混じっている、かも？
写真でないけど (スコア:2, すばらしい洞察)
実物を完璧に書き写すのは困難のような気がします。
描き手の心理まで読み取れる事はありませんか？
Re:写真でないけど (スコア:2, 興味深い)
絵画の場合、「モデルを見、感じた画家の心」だろうし。
それでいいんじゃないのかな？
Re:写真でないけど (スコア:2, 興味深い)
いいモデルは、写真家の意図をすばやく読み取り、表情やを作ります。
写っているものは、なんでしょうか？
少なくとも、「写真を撮られているモデルの心理」そのものではないはずです。
Re:写真でないけど (スコア:0)
二次元の線画にも・・・
萌えのレシピが解明される日も近い？
モナリザって (スコア:2, 興味深い)
(オフトピコメント、今回からC++のコメント行//で表します。）
// このアルゴリズムを使って、嘘発見器でも作ったら面白いかも。 //
Li-ion DC 1.2V（定格：3.7V) 500mA 乾電池はリサイクルへ
微笑みの意味 (スコア:1, 興味深い)
当時流行ってた雑学とか豆知識の小冊子のなかで、
あの微笑みは「妊婦さんが自分の中の新しい命を
想って浮かべる笑みである」っていう文章を読んで
「へぇ～」と思ったことがある。
たしかに謎めいた含みのある笑みだな～と。
是非能面で (スコア:1)
モナリザの表情 (スコア:0)
分析対象に選ぶのはいかがなものか。