LSVRC(大規模視覚認識コンテスト)でdeep learningを使ったシステムが圧勝 16
人工知能の進化 部門より
LSVRC(Large Scale Visual Recognition Challenge、大規模視覚認識チャレンジ) 2011という画像認識コンテストにおいて、deep learning(ニューラルネットのような多層の認識処理層を持つ機械学習システム)が圧勝したそうだ。画像分類コンテストで圧勝したシステムの発表スライド(PDF)や他参加チームのスライドも公開されている(PDF)。研究者の間ではこの結果は衝撃的だったようだ(Togetterまとめ)。
古い知識しか持ち合わせていないタレコミ子としては、シグモイド関数を否定しmax関数を採用するなど、優勝チームの取った戦略を興味深く見ている。ニューラルネットの世界では「大規模ニューラルネットのブレークスルー: Deep Learning」 」など密かなブレイクスルーが起きており、再び機械学習の最先端に躍り出た恰好だ。
タレコミ子より進んだ知識をお持ちの./erは、このスライドのどんな点に注目するのだろうか。