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人工知能

検閲された画像を機械学習アルゴリズムで復元する DeepCreamPy 34

ストーリー by hylom
分かりやすい応用例 部門より
masakun曰く、

ある方のTwitterで知ったが、修正された工口画像を機械学習アルゴリズムを使って復元するツールDeepCreamPyがGitHubで公開されているそうだ(Motherboard)。

GIMPやPhotoshopなどを使って修正された領域を緑色に塗りつぶすと、ニューラルネットワークが修正された領域を埋める処理をするというもの。DeepCreamPyはすでに1万回以上ダウンロードされており、redditには使用前後の画像も多数アップロードされているようだが、復元がうまくいっているかどうかは各自の判断にゆだねたい(なお「よそからリンクを貼り付けるというのは、公然陳列行為そのものだ」という見解もあるので、redditへの直接リンクはしない)。

  • by manmos (29892) on 2018年11月06日 14時10分 (#3510762) 日記

    本気で信じてる奴がいた。
    印刷で黒塗りなんだから。

    #竹やぶから供給。まだ「モザイク」がほぼなかった時代。

    ここに返信
    • 伝聞(あるいはさらに伝聞の伝聞)を語られたことならある。高校生の頃。
      自身の知見に照らしてその説明は妥当でないと判断したので追従しなかった。

      自分でどうこうじゃなくて、人々をオーガナイズしてたとえば自校または
      市内の他の高校の生活科学部あたりに持ち込み研究題材ネタとして追試させる
      くらいの社交性が当時あったらよかったのかもしれない。
      当時も今もぼっちなわたし。

    • by NOBAX (21937) on 2018年11月06日 15時20分 (#3510818)
      輸入品の外国雑誌(なんとかboyとか)が対象だったんだよ。
      本国では黒塗りなどは当然なかった。
    • by Anonymous Coward on 2018年11月07日 14時03分 (#3511487)

      デジタルで統一されていなかった昔は原稿から4色(CMYK)の網点分解した後で加工して編集するって場合がありました。
      で黒の版だけいじって該当箇所をベタとかにする。その場合CMYは原稿のままだからもし黒だけ除去できれば画像が判る。
      ということで、完全に嘘ということでもないです。

  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 15時06分 (#3510802)

    もう少し品のある名前は付けられなかったのだろうか…

    ここに返信
    • by Anonymous Coward

      アホなツールに品のある名前を付けてどうするのさ。

  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 18時02分 (#3510937)

    It does NOT work with:

            - Black and white/Monochrome image
            - Hentai with screentones (e.g. printed hentai)
            - Real life porn
            - Censorship of nipples
            - Censorship of anus
            - Animated gifs/videos

    まだまだ改良あり?

    ここに返信
  • by Anonymous Coward on 2018年11月02日 20時35分 (#3509220)

    エッロ

    ここに返信
  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 14時19分 (#3510770)

    女優のポートレイトには使うなよ、絶対に使うなよ

    ここに返信
  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 14時25分 (#3510776)

    こーゆーのが趣味の人には作業が捗るのではないでしょうか。
    自動彩色と同様に使う人のセンス次第
    # ということにしておこう

    ここに返信
    • by Anonymous Coward

      ツルペタでたっぷり学習させたあと、
      既存のバイーンモジャモジャな画像を塗りつぶして再生させれば、
      ツルペタ画像が大量生産できる、という奴ですね。

  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 14時34分 (#3510780)

    海外版では修正も無いんだけど、消される事を前提に修正が無くても雑にゴニョゴニョっとそれっぽい物が描かれているだけとか結構あったけど。

    今はそういうイラストのサンプルがいっぱい手に入るから、学習させられるんだろう。

    もう、何が猥褻なのか?公序良俗に反するのか?とか訳が判らなくなる。

    ここに返信
    • by Anonymous Coward

      隠蔽は、悪だ!!
      知る権利は憲法に保障されているッ!!

  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 14時51分 (#3510794)

    なんでこんな人手間をかけさせるんだろう。
    モザイク部分かどうかなんてそれこそ機械学習で判定できるだろ。
    そして動画にも対応してくれ。それでやっとモノの役に立つ。

    ここに返信
  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 15時10分 (#3510808)

    FLMASKとどっちが優秀?

    ここに返信
    • by Anonymous Coward

      FLMASKは元の画像の情報が残っているからほぼ完璧に復元できる。
      JPEG画像の場合は圧縮ノイズの影響で少し劣化したりするが。

      • by kcg (26566) on 2018年11月06日 19時00分 (#3510977) ホームページ 日記

        機械学習で戻すツール(サービス)も同様に猥褻物陳列罪になるのだろうか。
        国外ならいいのかな。

        • by Anonymous Coward on 2018年11月07日 14時02分 (#3511486)

          FLMASKの時に、多数の第三者のWebページの公開されてるデータを暗号キーとして(単純なXORでもいい)
          処理したものをアップしたら猥褻物陳列罪になるのかと、
          複数のデータがないと復元できないが、そのデータは第三者がアップしたものだし、第三者なら無罪だと思うが
          本当に第三者なのかどう判断するのか、最後にアップしたデータの人が主犯だろうが、どう判定すればって…

  • by Anonymous Coward on 2018年11月06日 19時01分 (#3510979)

    1) 二次絵(いわゆるHeitai絵)にしか使えないモノやんけ。

    2) redditにあった、「適用事例」を見てみたが、欠損部分は得体のしれない様相の「肉」で埋められていた。
    いったい何を学習させたんじゃい。

    3) 自分でも試してみようとダウンロードしたが、実行してもTensorflow周りのモジュールが見つからんという
    エラーメッセージが出て、うまく動かない。

    ここに返信
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ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ

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