車載カメラで撮影した映像からリアルタイムで路面状態を検知するシステム 15
ストーリー by hylom
順調に応用が進んでいる画像認識技術 部門より
順調に応用が進んでいる画像認識技術 部門より
あるAnonymous Coward曰く、
ウェザーニューズが車載カメラで撮影した映像から路面の状態を検知するシステムを開発した（ITmedia）。2019年夏をめどに実用化するという。
このシステムでは、映像から積雪や路面の損傷などを検出できるというもの。撮影データをクラウドにアップロードし、その映像を人工知能技術を使ってリアルタイムで分析するという。
今年10月には岩手県盛岡市で実証実験を行い、道路のひび割れの検知に成功したという。
ABSやVSC作動ならカメラじゃなくて (スコア:1)
かの日産が情報収集してナビ画面に出すってやってましたね。
日産、「スリップ情報提供サービス」をカーウイングスで開始 [impress.co.jp]
“人生の大半の問題はスルーカで解決できる...
運用の際には是非、 (スコア:0)
黄色い車体色で。
# って言わなくても当然黄色
Re:運用の際には是非、 (スコア:3, 参考になる)
残念ながら、東北地方だと、今は白地に赤ライン [wikipedia.org]ですね。
Re:運用の際には是非、 (スコア:2)
この件は九州的 [wikipedia.org]かな。
Re: (スコア:0)
ドクターイエロー？
Re: (スコア:0)
運用は黄色いプリウスで
＃グーグルカーと連動させれば結構有用な情報になるかも
Pi (スコア:0)
クライアント（車載カメラ）もサーバー側もRaspberryPiとか胸熱。
学習済みのモデルを動かすだけならPiの処理能力で十分ってことなのかな？
それなら、もう車載側で完結させれば良いような気が。２台セットとかで。
Re: (スコア:0)
自分が走っているところの状況が分かったところでうれしくもなんともないだろう。目の前に見えてるんだから。
他所の情報を集約できるから価値がある。
Re: (スコア:0)
自分が走っているところの状況は大切 ブラックアイスバーンみたいに 目に見えにくいときもある
Re: (スコア:0)
解析が終わったときには通り過ぎた後（せいぜい自分の真下）・・・・って感じなのかも
Re: (スコア:0)
俺の屍を越えてゆけ！ということだろ。
Re: (スコア:0)
人間にわからないものが機械にはわかると盲信できる思考がよくわからない。
なんでカメラで撮っただけの映像でAIならブラックアイスバーンが分かると思うの？
Re: (スコア:0)
> なんでカメラで撮っただけの映像でAIならブラックアイスバーンが分かる
> 学習済みのモデルを動かすだけ
とのことなので、こういう映像のときはブラックアイスバーンがあるよ、と（特徴抽出等）学習させたモデルに解析させるから。
Re: (スコア:0)
ひび割れが検出できたとしか書いてないのに随分な飛躍だな。
Re: (スコア:0)
人間にも分かるけど気にしていないだけという可能性もあるかも？
普段から「もしかしたらブラックアイスバーンがあるかも」なんて路面を注視していないだろうし。