aitoの日記: 12/26 音響工学研究会/超音波エレクトロニクス研究会/IEEE Signal Processing Society Sendai Chapter 共催研究会
○キャラクタの印象がユーザの許容度に与える影響(大谷智子他)
キャラクタエージェントの印象と、誤反応に対するユーザ許容度の関係を調べた。タスクは「嫌いな野菜を当てる」(キャラクタは「あてるあてる坊主」)。キャラクタに対する印象(かわいい、親しみやすい)が良いと、誤反応に対して「許せる」という場合が多い。また、異なるシリアスさのタスク(野菜あて、レシピ検索、写真検索)について3種類の異なる好感度のキャラクタを使って音声対話をして印象評価。課題遂行前にはそれぞれのキャラクタの印象には差があったが、課題遂行後はキャラクタに対する印象の差がなくなる。しかしエージェント(キャラクタそのものではなく)の評価には最初のキャラクタの印象に近い印象の差が見られた。人間型エージェントに対する評価が非人間型に比べて辛いのがおもしろい。さらに、課題のシリアスさによってキャラクタに対するユーザの選好が異なる(シリアスな課題は人型が好まれる)。
○屋外拡声系の語彙選択法の検討と津波警報音の開発(崔正烈他)
防災無線のように屋外スピーカーで流されるアナウンスで、どういう単語を使うと聞き取りやすいかを調べた。屋外拡声系では遅れが数秒に及ぶロングパスエコーがあって音が重なり、それが聞き取りを悪くする。そこで、単語親密度と、ロングパスエコー環境下(シミュレーション)での単語了解度の関係を調べた。親密度が高いほど了解度が高く、重なる音声の数が多いほど了解度が下がる。また、親密度の低い単語を親密度の高い単語が妨害する場合により了解度が下がる。
別な話題として、津波警報音の開発を行った。分散和音的な音、スイープ音的な音など8種類を作成して、実環境のインパルス応答を畳み込んで聴取実験と印象評価実験を行った。倍音が多く、繰り返しのある音ほど緊迫性が高くなる。実験結果に基づき、最終的な候補音を作成した。
○テキスト音声合成における統計的アプローチに基づく音声多様化の検討(能勢隆)
重回帰HSMMを使った歌唱スタイルの制御。重回帰HSMMによって複数スタイルの歌唱を1つのモデルで表現する。音高正規化学習によるスペクトルの安定した学習と、ビブラートの安定した学習と評点が主眼。
まず最初にHMM音声合成の基本と重回帰HSMMによるスタイル制御の話。スタイル空間上の1点を表すベクトルをアフィン変換して特定の状態の分布の平均ベクトルが得られるように変換行列を学習する。次に音高正規化学習の説明。ガイドメロディからの音の高さの差分を学習する。3つ目はビブラートのモデル化。ビブラートが明瞭でない音声からビブラートのパラメータを学習するため、元の対数F0とその平滑化軌跡の差分(要するにハイパスフィルタをかけたということか)を使ってビブラートパラメータを推定する。実験ではADULT-CHILDの1次元での制御とその評価結果が示された。
○心臓壁の収縮機能評価のための2次元変位推定における心筋の変形を考慮した超音波信号間の相関検出(浅利大他)
金井研。心筋の特定の点の変位を高精度に推定する。従来法(スペックルトラッキング)では対象物が平行移動しかしないことを仮定している(2つのフレーム間での窓内ピクセルの相互相関を計算する)が、心筋はそれ自体が変形するのでそれが精度を下げる原因になる。また、マッチング領域に輝度の高い部分(心外膜)が含まれる場合、そこのマッチングが重視されて、トラッキングしたい部分の点が無視される。そのため、最初に大きな窓を用いて大まかな変位を推定した後、小さい窓で詳細に探索を行う。原理は簡単だが、実験ではファントムを使った実験だけでなく、真値を求めるために有限要素法でファントムの変形を計算したりしている。大変そうだ。
○超音波信号の振幅・位相に基づく心臓壁領域自動同定法における心臓壁ラテラル方向変位にロバストな特徴抽出の最適化(中原紘平)
超音波映像(RF信号)からの心臓壁領域を同定する。すべての点において輝度と位相差を求め、その2次元ベクトルを特徴として識別する。前処理として、周辺組織からの反射を低減するMTIフィルタリングを適用する。また、適応的な画像平滑化を行う。今回の発表では、心臓の短軸断面画像に適用するため、横方向変位に強い方法を検討。コヒーレンスを計算するための最適フレーム数を実験的に検討。また、心臓がどう動いているとき(心時相)に識別がしやすいかを調べた。もっとも良い心時相のときに識別をしておいて、あとはトラッキングする。各点の2次元特徴を2混合のGMMでモデル化し、教師データ点を使ってどっちの分布が壁かを決めて、その分布に属する点を心臓壁と判定する。
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