sumiyakiの日記: 燃費 / ビッグデータ IoT 1
日記 by
sumiyaki
「スズキによる燃費データの不正問題、スズキ側は燃費を不正に良く見せる意図はなかったと発表」記事の優良誤認させる試験方法をやめるべきのスレッドを読んで、
もし、実際の運転と燃料消費に関する細かいリアルタイム的かつ膨大なデータがあったとしたら、
1)どのような条件で燃費を測れば、様々な条件を代表するような燃費が算出できるか?
2)運転データから燃費をシミュレーション・予測すること
というようなことが、統計学的・データサイエンス的あるいは機械学習的に可能かどうか?
自分の運転データを入力すると、燃費が予測されるシステムがあれば、
Re:優良誤認させる試験方法をやめるべき
「JC08で18.4km/l、通勤オンリーだと夏は17km/l前後、冬は7km/l行けば良い方、隣の隣町までドライブすると26km/lくらいですが
この場合はどれを実用上の燃費と言えば良いのでしょうか?」
みたいなことは、解決できると思うのですが。
がんばって(平均値や中央値その他の)一つの代表値を算出することがどれほどの意味があるか?
IoT的なビッグデータがあれば、信号の切り替えアルゴリズム改善や事故・大気汚染・騒音などの問題の緩和にも役立ちそう。
実測 (スコア:1)
>もし、実際の運転と燃料消費に関する細かいリアルタイム的かつ膨大なデータがあったとしたら、
これいいですね。
実際に今走っている車の車種ごとの燃費その他のデータが、どこぞに集計されていて誰でも閲覧できるようになれば面白そう。
車種ごとの故障率や故障箇所の統計とかもオープンになれば面白いんだけど、いろんな人達の思惑でそれは実現しないと見た。