パスワードを忘れた? アカウント作成
591543 journal

tarosukeの日記: ベイズ統計の ii

日記 by tarosuke

P(X)って...別のDについてのP(X|D)?
ここの例でいえば、P(X:怒|D:遅刻)?
# 全部PなのでP(怒|遅刻)みたいに例を入れるとワケワカになるのだ。

P(X):事前確率。事柄Xについての推定確率。てけとーに決めるらしい。
P(D|X):尤度。事象Dが観測されたときに事柄Xだった割合。今までの統計。
P(X|D):事後確率。事象Dが観測されたときの事柄Xについての確率。
  P(X|D) = P(D|X)P(X) / P(D)
P(D):エビデンス(証拠)。全てのXについてのP(D|X)P(X)の合計。
  ここではDが同じものだけが計算の対象。

# 複数のDは同時にゃ扱えないからな~

この議論は賞味期限が切れたので、アーカイブ化されています。 新たにコメントを付けることはできません。
typodupeerror

ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ

読み込み中...