tarosukeの日記: ベイズ統計の ii
日記 by
tarosuke
P(X)って...別のDについてのP(X|D)?
ここの例でいえば、P(X:怒|D:遅刻)?
# 全部PなのでP(怒|遅刻)みたいに例を入れるとワケワカになるのだ。
P(X):事前確率。事柄Xについての推定確率。てけとーに決めるらしい。
P(D|X):尤度。事象Dが観測されたときに事柄Xだった割合。今までの統計。
P(X|D):事後確率。事象Dが観測されたときの事柄Xについての確率。
P(X|D) = P(D|X)P(X) / P(D)
P(D):エビデンス(証拠)。全てのXについてのP(D|X)P(X)の合計。
ここではDが同じものだけが計算の対象。
# 複数のDは同時にゃ扱えないからな~
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