yasuokaの日記: Universal Dependenciesで読む共通テストの『欧陽文忠公集』と『韓非子』 3
大学入学共通テスト初日の「国語」第4問(漢文)は、【問題文Ⅰ】に『欧陽文忠公集』が、【問題文Ⅱ】に『韓非子』が出題された。まずは『欧陽文忠公集』の方を見ていこう。
# text = 吾有千里馬
1 吾 吾 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=1|PronType=Prs 2 nsubj _ Gloss=[1PRON]|SpaceAfter=No
2 有 有 VERB v,動詞,存在,存在 _ 0 root _ Gloss=have|SpaceAfter=No
3 千 千 NUM n,数詞,数字,* _ 5 nummod _ Gloss=thousand|SpaceAfter=No
4 里 里 NOUN n,名詞,度量衡,* NounType=Clf 3 clf _ Gloss=[distance-unit]|SpaceAfter=No
5 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 2 obj _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
# text = 毛骨何蕭森
1 毛 毛 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 5 nsubj _ Gloss=hair|SpaceAfter=No
2 骨 骨 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 1 conj _ Gloss=bone|SpaceAfter=No
3 何 何 ADV v,副詞,疑問,原因 AdvType=Cau 5 advmod _ Gloss=what|SpaceAfter=No
4 蕭 蕭 VERB v,動詞,描写,態度 Degree=Pos 5 amod _ Gloss=dreary|SpaceAfter=No
5 森 森 NOUN n,名詞,固定物,樹木 _ 0 root _ Gloss=dense-trees|SpaceAfter=No
# text = 疾馳如奔風
1 疾 疾 VERB v,動詞,行為,態度 _ 2 advmod _ Gloss=hurried|SpaceAfter=No
2 馳 馳 VERB v,動詞,行為,移動 _ 3 csubj _ Gloss=gallop|SpaceAfter=No
3 如 如 VERB v,動詞,行為,分類 Degree=Equ 0 root _ Gloss=be-like|SpaceAfter=No
4 奔 奔 VERB v,動詞,行為,移動 _ 3 ccomp _ Gloss=run|SpaceAfter=No
5 風 風 NOUN n,名詞,天象,気象 _ 4 obj _ Gloss=wind|SpaceAfter=No
# text = 白日無留陰
1 白 白 VERB v,動詞,描写,形質 Degree=Pos 2 amod _ Gloss=white|SpaceAfter=No
2 日 日 NOUN n,名詞,天象,天文 _ 4 obl _ Gloss=sun|SpaceAfter=No
3 無 無 VERB v,動詞,存在,存在 Polarity=Neg 4 advmod _ Gloss=not-have|SpaceAfter=No
4 留 留 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=remain|SpaceAfter=No
5 陰 陰 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 4 obj _ Gloss=shade|SpaceAfter=No
# text = 徐駆当大道
1 徐 徐 VERB v,動詞,行為,態度 _ 2 advmod _ Gloss=slow|SpaceAfter=No
2 駆 驅 VERB v,動詞,行為,移動 _ 3 csubj _ Gloss=drive-forward|SpaceAfter=No
3 当 當 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=correspond-to|SpaceAfter=No
4 大 大 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 5 amod _ Gloss=big|SpaceAfter=No
5 道 道 NOUN n,名詞,制度,儀礼 _ 3 obj _ Gloss=doctrine|SpaceAfter=No
# text = 歩驟中五音
1 歩 步 VERB v,動詞,行為,移動 _ 3 nsubj _ Gloss=walk|SpaceAfter=No
2 驟 驟 VERB v,動詞,行為,移動 _ 1 flat:vv _ Gloss=gallop|SpaceAfter=No
3 中 中 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=hit|SpaceAfter=No
4 五 五 NUM n,数詞,数字,* _ 5 nummod _ Gloss=five|SpaceAfter=No
5 音 音 NOUN n,名詞,可搬,伝達 _ 3 obj _ Gloss=sound|SpaceAfter=No
# text = 馬雖有四足
1 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 3 nsubj _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
2 雖 雖 ADV v,副詞,判断,逆接 _ 3 advmod _ Gloss=although|SpaceAfter=No
3 有 有 VERB v,動詞,存在,存在 _ 0 root _ Gloss=have|SpaceAfter=No
4 四 四 NUM n,数詞,数字,* _ 5 nummod _ Gloss=four|SpaceAfter=No
5 足 足 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 3 obj _ Gloss=foot|SpaceAfter=No
# text = 遅速在吾心
1 遅 遲 VERB v,動詞,行為,態度 _ 3 nsubj _ Gloss=dilatory|SpaceAfter=No
2 速 速 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 1 flat:vv _ Gloss=speedy|SpaceAfter=No
3 在 在 VERB v,動詞,存在,存在 _ 0 root _ Gloss=be-present|SpaceAfter=No
4 吾 吾 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=1|PronType=Prs 5 det _ Gloss=[1PRON]|SpaceAfter=No
5 心 心 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 3 obj _ Gloss=heart|SpaceAfter=No
# text = 六轡応吾手
1 六 六 NUM n,数詞,数字,* _ 2 nummod _ Gloss=six|SpaceAfter=No
2 轡 轡 NOUN n,名詞,可搬,道具 _ 3 nsubj _ Gloss=bridle|SpaceAfter=No
3 応 應 VERB v,動詞,行為,交流 _ 0 root _ Gloss=answer|SpaceAfter=No
4 吾 吾 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=1|PronType=Prs 5 det _ Gloss=[1PRON]|SpaceAfter=No
5 手 手 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 3 obj _ Gloss=hand|SpaceAfter=No
# text = 調和如瑟琴
1 調 調 VERB v,動詞,行為,動作 _ 3 nsubj _ Gloss=tune|SpaceAfter=No
2 和 和 VERB v,動詞,描写,形質 Degree=Pos 1 flat:vv _ Gloss=harmonious|SpaceAfter=No
3 如 如 VERB v,動詞,行為,分類 Degree=Equ 0 root _ Gloss=be-like|SpaceAfter=No
4 瑟 瑟 NOUN n,名詞,可搬,道具 _ 3 obj _ Gloss=zither|SpaceAfter=No
5 琴 琴 NOUN n,名詞,可搬,道具 _ 4 conj _ Gloss=zither|SpaceAfter=No
# text = 東西与南北
1 東 東 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 0 root _ Gloss=east|SpaceAfter=No
2 西 西 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 1 flat _ Gloss=west|SpaceAfter=No
3 与 與 ADP v,前置詞,関係,* _ 4 cc _ Gloss=associate-with|SpaceAfter=No
4 南 南 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 1 conj _ Gloss=south|SpaceAfter=No
5 北 北 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 4 flat _ Gloss=north|SpaceAfter=No
# text = 高下山与林
1 高 高 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 0 root _ Gloss=high|SpaceAfter=No
2 下 下 VERB v,動詞,行為,動作 _ 1 flat:vv _ Gloss=go-down|SpaceAfter=No
3 山 山 NOUN n,名詞,固定物,地形 Case=Loc 1 obj _ Gloss=mountain|SpaceAfter=No
4 与 與 ADP v,前置詞,関係,* _ 5 cc _ Gloss=associate-with|SpaceAfter=No
5 林 林 NOUN n,名詞,固定物,地形 Case=Loc 3 conj _ Gloss=woods|SpaceAfter=No
# text = 惟意所欲適
1 惟 惟 ADV v,副詞,範囲,限定 _ 5 advmod _ Gloss=only|SpaceAfter=No
2 意 意 VERB v,動詞,行為,動作 _ 5 nsubj _ Gloss=think|SpaceAfter=No
3 所 所 PART p,助詞,接続,体言化 _ 5 mark _ Gloss=that-which|SpaceAfter=No
4 欲 欲 AUX v,助動詞,願望,* Mood=Des 5 aux _ Gloss=wish|SpaceAfter=No
5 適 適 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=go-to|SpaceAfter=No
# text = 九州可周尋
1 九 九 NUM n,数詞,数字,* _ 2 nummod _ Gloss=nine|SpaceAfter=No
2 州 州 NOUN n,名詞,制度,場 Case=Loc 5 nsubj _ Gloss=region|SpaceAfter=No
3 可 可 AUX v,助動詞,可能,* Mood=Pot 5 aux _ Gloss=possible|SpaceAfter=No
4 周 周 VERB v,動詞,行為,動作 _ 5 advmod _ Gloss=circuit|SpaceAfter=No
5 尋 尋 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=seek|SpaceAfter=No
# text = 至哉人与馬
1 至 至 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=arrive|SpaceAfter=No
2 哉 哉 PART p,助詞,句末,* _ 1 discourse:sp _ Gloss=[exclamatory-particle]|SpaceAfter=No
3 人 人 NOUN n,名詞,人,人 _ 1 dislocated _ Gloss=person|SpaceAfter=No
4 与 與 ADP v,前置詞,関係,* _ 5 cc _ Gloss=associate-with|SpaceAfter=No
5 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 3 conj _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
# text = 両楽不相侵
1 両 兩 NOUN n,名詞,数量,* _ 2 nmod _ Gloss=pair|SpaceAfter=No
2 楽 樂 NOUN n,名詞,描写,態度 _ 5 nsubj _ Gloss=joy|SpaceAfter=No
3 不 不 ADV v,副詞,否定,無界 Polarity=Neg 5 advmod _ Gloss=not|SpaceAfter=No
4 相 相 ADV v,副詞,範囲,共同 _ 5 advmod _ Gloss=each-other|SpaceAfter=No
5 侵 侵 VERB v,動詞,行為,交流 _ 0 root _ Gloss=invade|SpaceAfter=No
# text = 伯楽識其外
1 伯楽 伯楽 PROPN n,名詞,人,名 NameType=Giv 2 nsubj _ Gloss=[given-name]|SpaceAfter=No
2 識 識 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=recognize|SpaceAfter=No
3 其 其 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=3|PronType=Prs 4 det _ Gloss=[3PRON]|SpaceAfter=No
4 外 外 NOUN n,名詞,固定物,関係 Case=Loc 2 obj _ Gloss=outside|SpaceAfter=No
# text = 徒知価千金
1 徒 徒 ADV v,副詞,範囲,限定 _ 2 advmod _ Gloss=only|SpaceAfter=No
2 知 知 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=know|SpaceAfter=No
3 価 價 NOUN n,名詞,可搬,成果物 _ 2 obj _ Gloss=price|SpaceAfter=No
4 千 千 NUM n,数詞,数字,* _ 5 nummod _ Gloss=thousand|SpaceAfter=No
5 金 金 NOUN n,名詞,可搬,道具 _ 2 xcomp _ Gloss=metal|SpaceAfter=No
# text = 王良得其性
1 王 王 PROPN n,名詞,人,姓氏 NameType=Sur 3 nsubj _ Gloss=[surname]|SpaceAfter=No
2 良 良 PROPN n,名詞,人,名 NameType=Giv 1 flat _ Gloss=[given-name]|SpaceAfter=No
3 得 得 VERB v,動詞,行為,得失 _ 0 root _ Gloss=get|SpaceAfter=No
4 其 其 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=3|PronType=Prs 5 det _ Gloss=[3PRON]|SpaceAfter=No
5 性 性 NOUN n,名詞,不可譲,属性 _ 3 obj _ Gloss=nature|SpaceAfter=No
# text = 此術固已深
1 此 此 PRON n,代名詞,指示,* PronType=Dem 2 det _ Gloss=this|SpaceAfter=No
2 術 術 NOUN n,名詞,可搬,伝達 _ 5 nsubj _ Gloss=skill|SpaceAfter=No
3 固 固 ADV v,副詞,判断,確定 _ 5 advmod _ Gloss=certainly|SpaceAfter=No
4 已 已 ADV v,副詞,時相,完了 AdvType=Tim|Aspect=Perf 5 advmod _ Gloss=already|SpaceAfter=No
5 深 深 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 0 root _ Gloss=deep|SpaceAfter=No
# text = 良馬須善馭
1 良 良 VERB v,動詞,描写,形質 Degree=Pos 2 amod _ Gloss=good|SpaceAfter=No
2 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 5 nsubj _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
3 須 須 AUX v,助動詞,必要,* Mood=Nec 5 aux _ Gloss=need|SpaceAfter=No
4 善 善 VERB v,動詞,描写,態度 Degree=Pos 5 advmod _ Gloss=good|SpaceAfter=No
5 馭 馭 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=drive-a-carriage|SpaceAfter=No
# text = 吾言可為箴
1 吾 吾 PRON n,代名詞,人称,起格 Person=1|PronType=Prs 2 det _ Gloss=[1PRON]|SpaceAfter=No
2 言 言 NOUN n,名詞,可搬,伝達 _ 4 nsubj _ Gloss=speech|SpaceAfter=No
3 可 可 AUX v,助動詞,可能,* Mood=Pot 4 aux _ Gloss=possible|SpaceAfter=No
4 為 爲 VERB v,動詞,行為,生産 _ 0 root _ Gloss=make|SpaceAfter=No
5 箴 箴 NOUN n,名詞,可搬,伝達 _ 4 obj _ Gloss=remonstrance|SpaceAfter=No
SVGで可視化すると、こんな感じ。やはり、漢詩の係り受け解析は難しく、私(安岡孝一)の共同研究班が製作中のUD-Kanbunも、かなり悪戦苦闘していた。次に『韓非子』の方を見てみよう。
# text = 凡御之所貴
1 凡 凡 VERB v,動詞,描写,形質 Degree=Pos 5 advmod _ Gloss=ordinary|SpaceAfter=No
2 御 御 VERB v,動詞,行為,交流 _ 5 nsubj _ Gloss=drive-a-chariot|SpaceAfter=No
3 之 之 SCONJ p,助詞,接続,属格 _ 2 case _ Gloss='s|SpaceAfter=No
4 所 所 PART p,助詞,接続,体言化 _ 5 mark _ Gloss=that-which|SpaceAfter=No
5 貴 貴 VERB v,動詞,描写,態度 Degree=Pos 0 root _ Gloss=noble|SpaceAfter=No
# text = 馬体安于車
1 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 2 nmod _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
2 体 體 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 3 nsubj _ Gloss=body|SpaceAfter=No
3 安 安 VERB v,動詞,行為,態度 _ 0 root _ Gloss=peaceful|SpaceAfter=No
4 于 于 ADP v,前置詞,基盤,* _ 5 case _ Gloss=at|SpaceAfter=No
5 車 車 NOUN n,名詞,可搬,乗り物 _ 3 obl _ Gloss=cart|SpaceAfter=No
# text = 人心調于馬
1 人 人 NOUN n,名詞,人,人 _ 2 nmod _ Gloss=person|SpaceAfter=No
2 心 心 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 3 nsubj _ Gloss=heart|SpaceAfter=No
3 調 調 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=tune|SpaceAfter=No
4 于 于 ADP v,前置詞,基盤,* _ 5 case _ Gloss=at|SpaceAfter=No
5 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 3 obl _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
# text = 而後可以進速致遠
1 而 而 CCONJ p,助詞,接続,並列 _ 5 advmod _ Gloss=and|SpaceAfter=No
2 後 後 NOUN n,名詞,時,* Case=Tem 5 obl:tmod _ Gloss=after|SpaceAfter=No
3 可 可 AUX v,助動詞,可能,* Mood=Pot 5 aux _ Gloss=possible|SpaceAfter=No
4 以 以 VERB v,動詞,行為,動作 _ 3 fixed _ Gloss=use|SpaceAfter=No
5 進 進 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=advance|SpaceAfter=No
6 速 速 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 5 advmod _ Gloss=speedy|SpaceAfter=No
7 致 致 VERB v,動詞,行為,動作 _ 5 conj _ Gloss=cause-to-arrive|SpaceAfter=No
8 遠 遠 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 7 obj _ Gloss=distant|SpaceAfter=No
# text = 今君後則欲逮臣
1 今 今 NOUN n,名詞,時,* Case=Tem 3 obl:tmod _ Gloss=now|SpaceAfter=No
2 君 君 NOUN n,名詞,人,役割 _ 3 nsubj _ Gloss=ruler|SpaceAfter=No
3 後 後 VERB v,動詞,行為,移動 _ 6 advcl _ Gloss=back|SpaceAfter=No
4 則 則 ADV v,副詞,時相,緊接 AdvType=Tim 6 advmod _ Gloss=then|SpaceAfter=No
5 欲 欲 AUX v,助動詞,願望,* Mood=Des 6 aux _ Gloss=wish|SpaceAfter=No
6 逮 逮 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=while|SpaceAfter=No
7 臣 臣 NOUN n,名詞,人,役割 _ 6 obj _ Gloss=vassal|SpaceAfter=No
# text = 先則恐逮于臣
1 先 先 VERB v,動詞,行為,移動 _ 3 advmod _ Gloss=precede|SpaceAfter=No
2 則 則 ADV v,副詞,時相,緊接 AdvType=Tim 3 advmod _ Gloss=then|SpaceAfter=No
3 恐 恐 VERB v,動詞,行為,態度 _ 0 root _ Gloss=fear|SpaceAfter=No
4 逮 逮 VERB v,動詞,行為,動作 _ 3 ccomp _ Gloss=while|SpaceAfter=No
5 于 于 ADP v,前置詞,基盤,* _ 6 case _ Gloss=at|SpaceAfter=No
6 臣 臣 NOUN n,名詞,人,役割 _ 4 obl _ Gloss=vassal|SpaceAfter=No
# text = 夫誘道争遠
1 夫 夫 PART p,助詞,句頭,* _ 2 discourse _ Gloss=[modal-particle]|SpaceAfter=No
2 誘 誘 VERB v,動詞,行為,交流 _ 0 root _ Gloss=lead|SpaceAfter=No
3 道 道 NOUN n,名詞,制度,儀礼 _ 2 obj _ Gloss=doctrine|SpaceAfter=No
4 争 爭 VERB v,動詞,行為,交流 _ 2 parataxis _ Gloss=quarrel|SpaceAfter=No
5 遠 遠 VERB v,動詞,描写,量 Degree=Pos 4 obj _ Gloss=distant|SpaceAfter=No
# text = 非先則後也
1 非 非 ADV v,副詞,否定,体言否定 Polarity=Neg 2 advmod _ Gloss=[negator-of-nouns]|SpaceAfter=No
2 先 先 VERB v,動詞,行為,移動 _ 4 advcl _ Gloss=precede|SpaceAfter=No
3 則 則 ADV v,副詞,時相,緊接 AdvType=Tim 4 advmod _ Gloss=then|SpaceAfter=No
4 後 後 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=back|SpaceAfter=No
5 也 也 PART p,助詞,句末,* _ 4 discourse:sp _ Gloss=[final-particle]|SpaceAfter=No
# text = 而先後心在于臣
1 而 而 CCONJ p,助詞,接続,並列 _ 5 advmod _ Gloss=and|SpaceAfter=No
2 先 先 VERB v,動詞,行為,移動 _ 4 acl _ Gloss=precede|SpaceAfter=No
3 後 後 VERB v,動詞,行為,移動 _ 2 flat:vv _ Gloss=back|SpaceAfter=No
4 心 心 NOUN n,名詞,不可譲,身体 _ 5 nsubj _ Gloss=heart|SpaceAfter=No
5 在 在 VERB v,動詞,存在,存在 _ 0 root _ Gloss=be-present|SpaceAfter=No
6 于 于 ADP v,前置詞,基盤,* _ 7 case _ Gloss=at|SpaceAfter=No
7 臣 臣 NOUN n,名詞,人,役割 _ 5 obl _ Gloss=vassal|SpaceAfter=No
# text = 尚何以調於馬
1 尚 尙 VERB v,動詞,行為,態度 _ 4 advmod _ Gloss=esteem|SpaceAfter=No
2 何 何 PRON n,代名詞,疑問,* PronType=Int 3 obj _ Gloss=what|SpaceAfter=No
3 以 以 VERB v,動詞,行為,動作 _ 4 advcl _ Gloss=use|SpaceAfter=No
4 調 調 VERB v,動詞,行為,動作 _ 0 root _ Gloss=tune|SpaceAfter=No
5 於 於 ADP v,前置詞,基盤,* _ 6 case _ Gloss=at|SpaceAfter=No
6 馬 馬 NOUN n,名詞,主体,動物 _ 4 obl _ Gloss=horse|SpaceAfter=No
# text = 此君之所以後也
1 此 此 PRON n,代名詞,指示,* PronType=Dem 6 nsubj _ Gloss=this|SpaceAfter=No
2 君 君 NOUN n,名詞,人,役割 _ 6 nsubj _ Gloss=ruler|SpaceAfter=No
3 之 之 SCONJ p,助詞,接続,属格 _ 2 case _ Gloss='s|SpaceAfter=No
4 所 所 PART p,助詞,接続,体言化 _ 5 case _ Gloss=that-which|SpaceAfter=No
5 以 以 VERB v,動詞,行為,動作 _ 6 advcl _ Gloss=use|SpaceAfter=No
6 後 後 VERB v,動詞,行為,移動 _ 0 root _ Gloss=back|SpaceAfter=No
7 也 也 PART p,助詞,句末,* _ 6 discourse:sp _ Gloss=[final-particle]|SpaceAfter=No
SVGで可視化すると、こんな感じ。「先」と「後」を動詞に取るか名詞に取るかが非常に難しく、あちこち罠が仕掛けてある。また、「此君之所以後也」は「君之所以後」を補語節とするコピュラ文で、古典中国語Universal Dependenciesの弱点をモロに突いてくる恐ろしい文だ。うーむ、さすがに共通テストの一回目だけあって、難しいなぁ。
2句を1文にしてみたら? (スコア:1)
Re:2句を1文にしてみたら? (スコア:2)
はい、そのあたりをやってみたいのです。というか、2句をまとめる際に、そのままUniversal Dependenciesを使うのもいいのですが、何かもう少し「大きめ」のアプローチ(たとえばMeaning-Textとか)が適用できないかなぁ、とアガいているところなのです。
Re:2句を1文にしてみたら? (スコア:1)
はい、そのあたりをやってみたいのです。というか、2句をまとめる際に、そのままUniversal Dependenciesを使うのもいいのですが、何かもう少し「大きめ」のアプローチ(たとえばMeaning-Textとか)が適用できないかなぁ、とアガいているところなのです。
そのうち、ちょっとそのへんの話を聞かせてくださいな。