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普通のPCでできちゃわないかな。
コンシューマ向けGPUは単精度浮動小数点数演算(FP32)なら結構速い。でも科学技術計算向けの倍精度浮動小数点演算(FP64)の性能はHPC向けに比べてかなり低い。
GeForce RTX 3030 FP32: 29.77 TFLOPSGeForce RTX 3030 FP64: 0.465 TFLOPSTesla A100 FP64: 9.7 TFLOPS (FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS)
富嶽は1ノードあたりFP64が2.7TFLOPSで、それが158,976ノードある。
# 飛沫シミュレーションに全ノードを駆使したわけではないと思う。# 飛沫シミュレーションにどれだけの性能が必要なのかはまた別の話。
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皆さんもソースを読むときに、行と行の間を読むような気持ちで見てほしい -- あるハッカー
それ富岳じゃないとだめなの？ (スコア:2, すばらしい洞察)
普通のPCでできちゃわないかな。
Re:それ富岳じゃないとだめなの？ (スコア:1)
コンシューマ向けGPUは単精度浮動小数点数演算(FP32)なら結構速い。
でも科学技術計算向けの倍精度浮動小数点演算(FP64)の性能はHPC向けに比べてかなり低い。
GeForce RTX 3030 FP32: 29.77 TFLOPS
GeForce RTX 3030 FP64: 0.465 TFLOPS
Tesla A100 FP64: 9.7 TFLOPS (FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS)
富嶽は1ノードあたりFP64が2.7TFLOPSで、それが158,976ノードある。
# 飛沫シミュレーションに全ノードを駆使したわけではないと思う。
# 飛沫シミュレーションにどれだけの性能が必要なのかはまた別の話。