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気になったのでリンク先をチェックした所、そもそもこのサービスは固有名詞とか地名とかを狙って抽出するための仕組みのようですね。リンク先のサンプルを引用すると、
入力例{{"app_id":"[発行されたapp_id]", "request_id":"record002″, "sentence":"鈴木さんがきょうの9時30分に横浜に行きます。"}出力例{"request_id":"record002″, "ne_list":[["鈴木", "PSN"], ["きょう", "DAT"], ["9時30分", "TIM"], ["横浜", "LOC"]]}
入力例{{"app_id":"[発行されたapp_id]", "request_id":"record002″, "sentence":"鈴木さんがきょうの9時30分に横浜に行きます。"}
出力例{"request_id":"record002″, "ne_list":[["鈴木", "PSN"], ["きょう", "DAT"], ["9時30分", "TIM"], ["横浜", "LOC"]]}
となっており、動詞、助詞などのたぐいは出力すらされていません。つまり汎用の形態素解析器ではない。
このAPIを用いることにより、最近1週間のSNS上の投稿のなかで話題になっているスポットを発見するといった分析を行うことが容易になります。
という通りなんでしょう。例えばYahooがやってるTwitterでのポジティブネガティブ判定みたいなのはこのAPIでは難しいだろうと思います。リアルタイム検索、「つぶやき感情分析」正式版を公開Twitter上の感情をポジティブ、ネガティブで判定 / プレスルーム - ヤフー株式会社 [yahoo.co.jp]
リンク先が悪いんじゃないかな？
固有表現抽出API [goo.ne.jp]ひらがな化API [goo.ne.jp]語句類似度算出API [goo.ne.jp]形態素解析API [goo.ne.jp]
ただ、最後の形態素解析APIでも分かち書きをしてくれるだけで、それぞれの解析結果は返ってこなさそうですね。
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日本発のオープンソースソフトウェアは42件 -- ある官僚
形態素分割APIではないのかな？ (スコア:1)
1.文字列を最小単位(形態素）に分割する。
2.各形態素を原型に復元する。
3.各形態素に品詞を付与する。
処理なのでねえ。
タイトルの
”形態素解析API：日本語文字列を語句に分割する技術”
の時点で大きく間違っているので、.内容も推して知るべし。
Re:形態素分割APIではないのかな？ (スコア:1)
気になったのでリンク先をチェックした所、そもそもこのサービスは
固有名詞とか地名とかを狙って抽出するための仕組みのようですね。
リンク先のサンプルを引用すると、
となっており、動詞、助詞などのたぐいは出力すらされていません。
つまり汎用の形態素解析器ではない。
という通りなんでしょう。例えばYahooがやってるTwitterでの
ポジティブネガティブ判定みたいなのはこのAPIでは難しいだろうと思います。
リアルタイム検索、「つぶやき感情分析」正式版を公開Twitter上の感情をポジティブ、ネガティブで判定 / プレスルーム - ヤフー株式会社 [yahoo.co.jp]
Re:形態素分割APIではないのかな？ (スコア:2, 参考になる)
リンク先が悪いんじゃないかな？
固有表現抽出API [goo.ne.jp]
ひらがな化API [goo.ne.jp]
語句類似度算出API [goo.ne.jp]
形態素解析API [goo.ne.jp]
ただ、最後の形態素解析APIでも分かち書きをしてくれるだけで、それぞれの解析結果は返ってこなさそうですね。