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神威太湖之光って、10599680 coresと桁違いに多いんだね。人海戦術よろしく、どんどんコア数を増やしていったら、いずれ京を凌駕しちゃうのかな。
逆に、リストの中で、core数の一番小さいのが2ですか。GraphCREST-MBA13 (Apple - Macbook Air 13inch (Intel(R) Core(TM) i5-2557M CPU @ 1.70GHz) / 1node)とかScott Beamer's iPad (Apple - iPad 3)とか、普通のPCとかタブレットもランクインするんだね。
単処理を指示されたコア間をデーターがパイプライン処理していくスパコンと、ある程度の処理は単一コア内でデーターをプロセッサ内に置いたまま処理するスパコンと、どっちが速いのだろう？
データフローがPE間接続のトポロジーにうまく埋め込めるなら前者そうそう上手くいかなくて、局所性を利用するなら後者
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ナニゲにアレゲなのは、ナニゲなアレゲ -- アレゲ研究家
凄いコア数 (スコア:0)
神威太湖之光って、10599680 coresと桁違いに多いんだね。
人海戦術よろしく、どんどんコア数を増やしていったら、いずれ京を凌駕しちゃうのかな。
逆に、リストの中で、core数の一番小さいのが2ですか。
GraphCREST-MBA13 (Apple - Macbook Air 13inch (Intel(R) Core(TM) i5-2557M CPU @ 1.70GHz) / 1node)
とか
Scott Beamer's iPad (Apple - iPad 3)
とか、普通のPCとかタブレットもランクインするんだね。
Re: (スコア:0)
単処理を指示されたコア間をデーターがパイプライン処理していくスパコンと、ある程度の処理は単一コア内でデーターをプロセッサ内に置いたまま処理するスパコンと、どっちが速いのだろう？
Re: (スコア:0)
データフローがPE間接続のトポロジーにうまく埋め込めるなら前者
そうそう上手くいかなくて、局所性を利用するなら後者