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(1)人間の操作に対して、画面等になんらかの反応を表示するソフト(2)ソフト自体が判断・決断するソフト(3)自律的に学習し、知識を体系化し、必要に応じてアウトプットするソフト
人工知能というのは(3)に限定して使うのが妥当ではないですかね。普段使うソフトやアプリは(1)が多くて、そういう状況の中で(2)に進展があったから、注目される。それはわかりますけど。それを売り込みたい、売り文句にしたいという意図があるのかないのか(2)を人工知能と呼ぶのは違う気がします。最近は自動運転もレベルの概念を使い始めてるし人工知能もそろそろどうにかなってほしいところ
>(3)自律的に学習し、知識を体系化し、必要に応じてアウトプットするソフト
これも、2つのレベルが必要だと思う。
学習データの準備を人間が行っているのが今のレベル(=20年前と変わったのは学習データが膨大になっただけ)。
勝手にインターネットにつないで、学習データを収集してこないと、正直、使い物にはならないかと。
たしかにいろいろなレベルわけの考え方が必要そうですね
グーグル(に限らず検索エンジン等)はインターネットでデータを収集していていろいろ分析加工してつかっていてそういう工夫をいろいろしてるでしょうけど学習といえるレベル(体系化した知識として蓄積している)とは思えませんしデータの収集・活用の仕方の中身についてもいろいろなレベルが存在しそうですね
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コンピュータは旧約聖書の神に似ている、規則は多く、慈悲は無い -- Joseph Campbell
用語のはなし (スコア:0)
(1)人間の操作に対して、画面等になんらかの反応を表示するソフト
(2)ソフト自体が判断・決断するソフト
(3)自律的に学習し、知識を体系化し、必要に応じてアウトプットするソフト
人工知能というのは(3)に限定して使うのが妥当ではないですかね。
普段使うソフトやアプリは(1)が多くて、
そういう状況の中で(2)に進展があったから、注目される。それはわかりますけど。
それを売り込みたい、売り文句にしたいという意図があるのかないのか
(2)を人工知能と呼ぶのは違う気がします。
最近は自動運転もレベルの概念を使い始めてるし
人工知能もそろそろどうにかなってほしいところ
Re: (スコア:1)
>(3)自律的に学習し、知識を体系化し、必要に応じてアウトプットするソフト
これも、2つのレベルが必要だと思う。
学習データの準備を人間が行っているのが今のレベル
(=20年前と変わったのは学習データが膨大になっただけ)。
勝手にインターネットにつないで、学習データを収集してこないと、
正直、使い物にはならないかと。
Re:用語のはなし (スコア:0)
たしかにいろいろなレベルわけの考え方が必要そうですね
グーグル(に限らず検索エンジン等)はインターネットでデータを収集していて
いろいろ分析加工してつかっていて
そういう工夫をいろいろしてるでしょうけど
学習といえるレベル(体系化した知識として蓄積している)とは思えませんし
データの収集・活用の仕方の中身についても
いろいろなレベルが存在しそうですね