「Microsoftの音声認識システム、さらに性能を向上させる」記事へのコメント

ただし

[Anonymous Coward]

英語に限る

もはや言語は関係ない

[annoymouse coward (11178)]

ただし英語に限る，というのは過去の発想だと思います

Deep learning(深層学習)という大きなパラダイムシフトがあったので
今では，言語に依存しない手法や技術，が主流になっています

タレコミにある音声認識技術も，内部ではマイクロソフトが開発したDeep lerningのエンジンを使っています．
これは日本語のデータを用意すれば，日本語を学習します．もはや言語は関係ありません．

Re:もはや言語は関係ない

[Anonymous Coward]

過去の発想も何もない。音声認識は、世界中の言語を表現できる発音記号を利用して研究されている。

それに、音声にフィルタをかけて声を作り出す筋肉や形をベクトル化するんだぞ。
どっから英語に限るって話が出るんだ。

Re:もはや言語は関係ない

[Anonymous Coward]

海外の音声認識エンジンを日本語に適用する音声認識の仕事してた事あるけど、研究レベルでは兎も角、実用のシステムで認識過程で一旦発音記号やまして筋肉の形のベクトルデータなんて経由するのってある？辞書登録で発音記号使えるってのはあるだろうけど。
実際、同じ製品でも言語毎に性能全然違って製品によって得手不得手あるよ。

Re:

[Anonymous Coward]

ただの、知ったかぶりでしょ。
言語固有の音のつながり無視して発音記号毎の認識なんてしてたらまともな精度出るわけないし。
例えば日本語ならこの発音記号の次にこの発音記号は殆ど来ないとかそう言った統計データも合わせてやっと精度がでるんだから。
それを楽に出来るツールとしてディープラーニング使ってるんだし。
今回のはそれに加えて文脈予測まで入れて精度を上げたってストーリーなんだけど。