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汎用的なプロセッサを使ったスパコンよりも、専用設計のプロセッサに回帰しつつあるのかな？
チップ辺り数百コアのプロセッサを万単位で使うようになると専用チップを起こした方が有利という状況はあるでしょうね。ずっとx64が使われていたのは単純に量産品でコスパが良かったという理由で、必ずしもスーパーコンピューティングに向いていたということではないと思います。
政府などがパトロンとして付いてくれないとチップの設計費とマスク代を出せなくなるからNVIDIAなんかが作った汎用GPGPUに収束していくような気がする。
google等の巨大クラウド企業にとっては 電気代が数%減るだけで莫大な節約になるのでパトロン無くても社内利用だけで元が取れる方向で開発していくと思います
米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/ [nikkeibp.co.jp]
TPUはディープラーニングのために開発したASIC（Application Specific Integrated Circuit、特定用途向けIC）で、GPU（Graphic Processing Unit）やFPGA（Field Programmable Gate Array）といったディープラーニングの処理に使用する他の技術と比較して「消費電力当たりの性能は10倍」（Pichai CEO）だという
「電力あたり性能」に注力してることがわかります。
パトロン無くてもというかGoogleやAmazonがIntelのパトロンなので、市場に出さない専用CPUを開発・供給してます。Microsoft向けにはIntelCPU+AlteraのFPGAをパッケージにしたものをテストで供給してるけど、これも一般向けには量産しないだろうし。スパコンなんかよりデータセンターの方がずっと市場が大きいので、専用品はもっと増えるのでしょうね。
プレスリリース読めばわかるけどこれもホストCPUはx64
そりゃPEZY-SC2はXeonがコントロールしてるけどさ、ホストはスパコンの要の浮動小数演算性能にほとんど貢献してないでしょ。
既存のx64スパコンもCellとかTeslaじゃないっすかXeonPhiはずっと使われていたという程使われてませんし
スカラー性能はXeon任せですね。PEZY-SCのMIMDユニット未使用な使い方だと一般的なPCサーバのようにXeonだけで動くPCクラスタじゃないでしょうか。
MIMD設計のPEZY-SCが専用かどうかはちょっと違うと思いますが、GPGPUが画像処理から発展した汎用性を持ったSIMD演算器であってこれらと同じようなものなので、使おうとすれば仮想ベクターマシンとして昔ながらの使い方で動作するのでソフト互換性含めてJAMSTECで採用したのでしょう。昔のNECのSXのベクターよりは汎用的でコストも安いでしょうから。
京だとPCクラスタの巨大化なので方向性は京とは明らかに違いますね。
GoogleのTPUであると明らかに目的も方向性も違うので電力性能比でマシンの比較は出来ないですから誤解だと思います。
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人生unstable -- あるハッカー
自社開発のプロセッサ (スコア:0)
汎用的なプロセッサを使ったスパコンよりも、専用設計のプロセッサに回帰しつつあるのかな？
Re:自社開発のプロセッサ (スコア:0)
チップ辺り数百コアのプロセッサを万単位で使うようになると専用チップを起こした方が有利という状況はあるでしょうね。
ずっとx64が使われていたのは単純に量産品でコスパが良かったという理由で、必ずしもスーパーコンピューティングに向いていたということではないと思います。
Re: (スコア:0)
政府などがパトロンとして付いてくれないとチップの設計費とマスク代を出せなくなるからNVIDIAなんかが作った汎用GPGPUに収束していくような気がする。
Re:自社開発のプロセッサ (スコア:1)
google等の巨大クラウド企業にとっては 電気代が数%減るだけで莫大な節約になるので
パトロン無くても社内利用だけで元が取れる方向で開発していくと思います
米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/ [nikkeibp.co.jp]
「電力あたり性能」に注力してることがわかります。
Re: (スコア:0)
パトロン無くてもというかGoogleやAmazonがIntelのパトロンなので、市場に出さない専用CPUを開発・供給してます。
Microsoft向けにはIntelCPU+AlteraのFPGAをパッケージにしたものをテストで供給してるけど、これも一般向けには量産しないだろうし。
スパコンなんかよりデータセンターの方がずっと市場が大きいので、専用品はもっと増えるのでしょうね。
Re: (スコア:0)
プレスリリース読めばわかるけどこれもホストCPUはx64
Re: (スコア:0)
そりゃPEZY-SC2はXeonがコントロールしてるけどさ、ホストはスパコンの要の浮動小数演算性能にほとんど貢献してないでしょ。
Re: (スコア:0)
既存のx64スパコンもCellとかTeslaじゃないっすか
XeonPhiはずっと使われていたという程使われてませんし
Re: (スコア:0)
スカラー性能はXeon任せですね。PEZY-SCのMIMDユニット未使用な使い方だと一般的なPCサーバのように
Xeonだけで動くPCクラスタじゃないでしょうか。
MIMD設計のPEZY-SCが専用かどうかはちょっと違うと思いますが、GPGPUが画像処理から発展した汎用性を持ったSIMD演算器であって
これらと同じようなものなので、
使おうとすれば仮想ベクターマシンとして昔ながらの使い方で動作するのでソフト互換性含めてJAMSTECで採用したのでしょう。
昔のNECのSXのベクターよりは汎用的でコストも安いでしょうから。
京だとPCクラスタの巨大化なので方向性は京とは明らかに違いますね。
GoogleのTPUであると明らかに目的も方向性も違うので電力性能比でマシンの比較は出来ないですから誤解だと思います。