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機械学習にXeon使って何するの?
>GPU : NVIDIA Kepler世代以降対応
?
その要件を見せられて選べるの?
普通はComputeCapability=3以降、CUDA=7以降対応ってのが多いから、Kepler以降ってのは普通の要件では？それともボードの型番まで書かないと選べないってことなのかな。深層学習を簡単に使えるといったって、そんなことまでサポート必要な素人向けではないから、この程度の情報で大丈夫だと思うけど。
CPUが型番指定で書かれてるのは型番まで書かないと選べないと想定してるからだろどう考えてもSSDにNVMe接続を指定する前にTesla P100が良いとかTitan XPでも構わないとかQuadroは自己責任とか1080買っとけとか言うことがあるだろ
それ拡張カードの名前じゃないの？CPUと同じ指定の仕方するなら、GV100とか指定しないとね。
まぁ単体販売するようになった現在、ぶっちゃけTesla V100買え以外に推奨のしようがない。それ以下の予算しか使わない用途なら、クラウドの方がいい。
推奨要件と書いておきながら必須要件にしか見えないし、しかもものすごく大雑把というのが異様だスラド民の仕事はこんなものが許容される程度なのか
これ銀行の基幹システムの開発ツールとかじゃありませんよ、「深層学習システム」のお試し・入門キットみたいなものだと思います。上手くすれば手持ちの機材で試してみて「ほ～」と言って、次の調査開発案件でもっと予算を割り振ろう(割り振って貰えるようデモをしよう)、そういうものでしょう。ＣＰＵやらＧＰＵやら云々の以前に、この辺りを間違えると悲惨なことになりますよ。
DNNではCPUが遅くても下ごしらえが遅いなあと思うだけだけど実際に計算するのはGPU様だからVRAMが足りなくて途中でクラッシュすると悲しいよ
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ研究家
GPUの推奨要件が書かれてない (スコア:0)
機械学習にXeon使って何するの?
Re: (スコア:0)
>GPU : NVIDIA Kepler世代以降対応
?
Re: (スコア:0)
その要件を見せられて選べるの?
Re:GPUの推奨要件が書かれてない (スコア:0)
普通はComputeCapability=3以降、CUDA=7以降対応ってのが多いから、Kepler以降ってのは普通の要件では？
それともボードの型番まで書かないと選べないってことなのかな。
深層学習を簡単に使えるといったって、そんなことまでサポート必要な素人向けではないから、この程度の情報で大丈夫だと思うけど。
Re: (スコア:0)
CPUが型番指定で書かれてるのは型番まで書かないと選べないと想定してるからだろ
どう考えてもSSDにNVMe接続を指定する前にTesla P100が良いとかTitan XPでも構わないとかQuadroは自己責任とか1080買っとけとか言うことがあるだろ
Re: (スコア:0)
それ拡張カードの名前じゃないの？
CPUと同じ指定の仕方するなら、GV100とか指定しないとね。
まぁ単体販売するようになった現在、ぶっちゃけTesla V100買え以外に推奨のしようがない。
それ以下の予算しか使わない用途なら、クラウドの方がいい。
Re: (スコア:0)
推奨要件と書いておきながら必須要件にしか見えないし、しかもものすごく大雑把というのが異様だ
スラド民の仕事はこんなものが許容される程度なのか
Re: (スコア:0)
これ銀行の基幹システムの開発ツールとかじゃありませんよ、「深層学習システム」のお試し・入門キットみたいなものだと思います。
上手くすれば手持ちの機材で試してみて「ほ～」と言って、次の調査開発案件でもっと予算を割り振ろう(割り振って貰えるようデモをしよう)、そういうものでしょう。ＣＰＵやらＧＰＵやら云々の以前に、この辺りを間違えると悲惨なことになりますよ。
Re: (スコア:0)
DNNではCPUが遅くても下ごしらえが遅いなあと思うだけだけど
実際に計算するのはGPU様だからVRAMが足りなくて途中でクラッシュすると悲しいよ