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つまりAlpha ZeroのようなAI(人間に思考過程が理解できない)は諦めるということか
というか、ディープラーニング系は結構ヤバいのでは
＞企業に決定過程の説明責任
うん、解釈の次第ではあるが、俺には全てのパラメータを含めた強制オープンソースと時間をかけて学習させたAIのパラメータ全部開示という企業努力を競争相手に開示しろという未来まで見えた。
機械学習をわかりやすく「決定過程の説明責任」ってどういう風にできるんだろ
プログラムロジックを開示せよ、ということではないと思うけどなぁ。
それが合理的な（情状酌量の余地のある）判断かどうかを判定するためでは？と思うけど。
例えば、AIの判断を基にした何かが人に被害を与えて、訴訟問題とかになった時に「AIが合理的に判断したことです。判断理由は一切開示できませんが。」と言って、まるっと責任回避されたら困るし。
かと言って、「AIの判断によって生じた被害は、その判断理由を問わず、それを提供している企業があらゆる責任を負う」としてしまうと、たとえ合理的な判断の結果であっても不必要に責任を負うことになり、AI開発は萎縮しちゃう。
プログラムロジックは開示しなくてもいいけど、そういったときにきちんとした説明をする義務はあるんじゃないかと思う。
元コメントの「結構ヤバい」ってのは、ディープラーニング系は、きちんと説明できないケースが多いだろうし、どうするんだろって話じゃないの。
浅い理解だけど、ディープラーニング系って入力と出力の学習データを使って、中間層を構築していくのだけど、その構築過程（バックプロパゲーション）を説明する事が難しい（何故、そのパラメータを設定したらうまくいったの分からないって話があるぐらい）って聞くけどね。
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私はプログラマです。1040 formに私の職業としてそう書いています -- Ken Thompson
決定過程の説明責任 (スコア:0)
つまりAlpha ZeroのようなAI(人間に思考過程が理解できない)は諦めるということか
Re: (スコア:0)
というか、ディープラーニング系は結構ヤバいのでは
Re: (スコア:0)
＞企業に決定過程の説明責任
うん、解釈の次第ではあるが、俺には
全てのパラメータを含めた強制オープンソースと
時間をかけて学習させたAIのパラメータ全部開示という
企業努力を競争相手に開示しろという未来まで見えた。
機械学習をわかりやすく「決定過程の説明責任」ってどういう風にできるんだろ
Re: (スコア:0)
プログラムロジックを開示せよ、ということではないと思うけどなぁ。
それが合理的な（情状酌量の余地のある）判断かどうかを判定するためでは？と思うけど。
例えば、AIの判断を基にした何かが人に被害を与えて、訴訟問題とかになった時に
「AIが合理的に判断したことです。判断理由は一切開示できませんが。」
と言って、まるっと責任回避されたら困るし。
かと言って、
「AIの判断によって生じた被害は、その判断理由を問わず、それを提供している企業があらゆる責任を負う」
としてしまうと、たとえ合理的な判断の結果であっても不必要に責任を負うことになり、AI開発は萎縮しちゃう。
プログラムロジックは開示しなくてもいいけど、そういったときに
きちんとした説明をする義務はあるんじゃないかと思う。
Re:決定過程の説明責任 (スコア:0)
元コメントの「結構ヤバい」ってのは、ディープラーニング系は、きちんと説明できないケースが多いだろうし、どうするんだろって話じゃないの。
浅い理解だけど、ディープラーニング系って入力と出力の学習データを使って、中間層を構築していくのだけど、その構築過程（バックプロパゲーション）を説明する事が難しい（何故、そのパラメータを設定したらうまくいったの分からないって話があるぐらい）って聞くけどね。