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googleもfacebookもtwitterもyoutubeも、自動判定で不適切な画像・動画を判定してるけど、あれって、人力で大量の教師データを作ってディープラーニングやってる＋既存データのパターンマッチングの両方組み合わせてやってるんでしょ？
パターンマッチング用データや、教師データの収集はどうやってやってるんだろ
少なくともGoogleやTwitterは違反報告されたものをバイトが目視確認して手動で判定したものを根源のデータとして利用していますよ。
＞目視確認して手動で判定だからそれをどうやって判定するの？見たことない写真の合法性を判定しろなんて言われても、普通の人はできないよ。
この場合は実年齢関係無く不適切なものはアウトって判定でいいんじゃないの？目的が被写体の保護ではなく閲覧者の保護でしょ？
ああそっか、別に合法じゃなくてもその会社にとって不適切かどうかだもんね。納得した。しかし、目的は被写体の保護でもなければ閲覧者の保護でもないと思うが、この場合の「保護」もその会社の意味での「保護」だよね。
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一つのことを行い、またそれをうまくやるプログラムを書け -- Malcolm Douglas McIlroy
アメリカのネット企業はどうやって判定してるの？ (スコア:0)
googleもfacebookもtwitterもyoutubeも、自動判定で不適切な画像・動画を判定してるけど、
あれって、人力で大量の教師データを作ってディープラーニングやってる＋既存データのパターンマッチングの両方組み合わせてやってるんでしょ？
パターンマッチング用データや、教師データの収集はどうやってやってるんだろ
Re: (スコア:0)
少なくともGoogleやTwitterは違反報告されたものをバイトが目視確認して手動で判定したものを根源のデータとして利用していますよ。
Re: (スコア:0)
＞目視確認して手動で判定
だからそれをどうやって判定するの？
見たことない写真の合法性を判定しろなんて言われても、普通の人はできないよ。
Re: (スコア:0)
この場合は実年齢関係無く不適切なものはアウトって判定でいいんじゃないの？
目的が被写体の保護ではなく閲覧者の保護でしょ？
Re:アメリカのネット企業はどうやって判定してるの？ (スコア:0)
ああそっか、別に合法じゃなくてもその会社にとって不適切かどうかだもんね。
納得した。
しかし、目的は被写体の保護でもなければ閲覧者の保護でもないと思うが、この場合の「保護」もその会社の意味での「保護」だよね。