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論文をざっと読んでいるところなのですがこの論文はデータ処理で何らかのミスをしているか,データを捏造している可能性があると思います. https://arxiv.org/pdf/2006.01943.pdf [arxiv.org]
例えば図4ですが,耳の画像だけから,メガネの有無,髭の有無まで,推定できています.ありえません.
なぜなら,メガネの有無は個人の選択の結果なので,耳の形からそれらが予想できるとは考えづらいからです.予想できる可能性としては,例えば耳の画像に少しだけメガネのツルが映っていたのかもしれませんが,画像をみた限りツルは見当たりませんでした.別の可能性としては例えば乱視など
耳の画像だけから,メガネの有無,髭の有無まで,推定できています.
その推定はしていません。耳画像の入力から顔画像を生成したら、眼鏡をかけていたり髭を生やしたりの顔があった,というだけです。学習データセットの画像が眼鏡をかけていたり髭を生やしたりの顔があるので,そうした「アーティファクト」があってもそこそこの精度で再現できているよね,というのが著者の主張。
訓練データの一部が性能評価用のテストデータに混入していてる
図4については,左6列で示される結果はそのようなものだと明記されています。
>> 訓練データの一部が性能評価用のテストデータに混入していてる> 図4については,左6列で示される結果はそのようなものだと明記されています。
ちなみに、あなたはどう思いましたか?著者の主張を受け入れることはできますか?
私は受け入れることができませんでした
それは「私は荒らしです」って自己紹介でいいのかな
あなたが受け入れることができなかった著者の主張とは、具体的にどの部分ですか?
「耳の画像から眼鏡とか髭まで推定できる」わけがないというのには同意しますが,これは著者の主張ではありません。
限られたデータセットで学習も検証もおこなっているので,過学習が起こっている可能性は高いと思います。これはピアレビューでも指摘されるはずです。
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弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
信じられない (スコア:1)
論文をざっと読んでいるところなのですが
この論文はデータ処理で何らかのミスをしているか,データを捏造している可能性があると思います.
https://arxiv.org/pdf/2006.01943.pdf [arxiv.org]
例えば図4ですが,耳の画像だけから,メガネの有無,髭の有無まで,推定できています.ありえません.
なぜなら,メガネの有無は個人の選択の結果なので,耳の形からそれらが予想できるとは考えづらいからです.
予想できる可能性としては,例えば耳の画像に少しだけメガネのツルが映っていたのかもしれませんが,画像をみた限りツルは見当たりませんでした.
別の可能性としては例えば乱視など
Re:信じられない (スコア:0)
その推定はしていません。耳画像の入力から顔画像を生成したら、眼鏡をかけていたり髭を生やしたりの顔があった,というだけです。
学習データセットの画像が眼鏡をかけていたり髭を生やしたりの顔があるので,そうした「アーティファクト」があってもそこそこの精度で再現できているよね,というのが著者の主張。
図4については,左6列で示される結果はそのようなものだと明記されています。
Re: (スコア:0)
>> 訓練データの一部が性能評価用のテストデータに混入していてる
> 図4については,左6列で示される結果はそのようなものだと明記されています。
ちなみに、あなたはどう思いましたか?著者の主張を受け入れることはできますか?
私は受け入れることができませんでした
Re: (スコア:0)
それは「私は荒らしです」って自己紹介でいいのかな
Re: (スコア:0)
あなたが受け入れることができなかった著者の主張とは、具体的にどの部分ですか?
「耳の画像から眼鏡とか髭まで推定できる」わけがないというのには同意しますが,これは著者の主張ではありません。
限られたデータセットで学習も検証もおこなっているので,過学習が起こっている可能性は高いと思います。これはピアレビューでも指摘されるはずです。