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数年に1度違う形で起きる事件にどんな特徴を探すんだよ
ホント、そうですよね。仮に検知できるのだとしても、どのタイミングで検知できるんだろうね(駅構内を歩いてる時?バックに手を入れゴソゴソした時?)んで、検知したらどうするんだろうね。すぐに警察が駆けつけて取り押さえる?(わけないか)、後をつけ監視する?
「10号車に確度30%で不審な挙動してるヤツがいる、顔認識で該当する前科者発見(確度80%以上)」みたいな情報があれば、有事に備えることはできると思う。未然の静止は無理にしても、被害が拡大する前に対処するとかは可能。
そのためにプライバシーがどこまで制限・侵害されることを許容するか、は別に検討が必要だけど。精度がそれなりにあれば、無駄ってことはないのでは。
どうやって精度を検証するの?
その手のデータって、たとえば「過去の犯行を記録した録画データ」から機械学習させて作るから、その後の実データで学習を重ねてくしかないんじゃね?
実データてのは、実際に電車内で無差別傷害事件を起こした人物の挙動かい?そんな、数年に一例程度しか集まらないデータに何の価値があるんだ。
痴漢とか暴れる酔っ払いも含めりゃ十分あるんじゃね?JR東西や大都市圏の私鉄なら。
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データあんの? (スコア:1)
数年に1度違う形で起きる事件にどんな特徴を探すんだよ
Re: (スコア:0)
ホント、そうですよね。
仮に検知できるのだとしても、どのタイミングで検知できるんだろうね(駅構内を歩いてる時?バックに手を入れゴソゴソした時?)
んで、検知したらどうするんだろうね。すぐに警察が駆けつけて取り押さえる?(わけないか)、後をつけ監視する?
Re: (スコア:0)
「10号車に確度30%で不審な挙動してるヤツがいる、顔認識で該当する前科者発見(確度80%以上)」
みたいな情報があれば、有事に備えることはできると思う。
未然の静止は無理にしても、被害が拡大する前に対処するとかは可能。
そのためにプライバシーがどこまで制限・侵害されることを許容するか、は別に検討が必要だけど。
精度がそれなりにあれば、無駄ってことはないのでは。
Re: (スコア:0)
どうやって精度を検証するの?
Re:データあんの? (スコア:0)
どうやって精度を検証するの?
その手のデータって、たとえば「過去の犯行を記録した録画データ」から機械学習させて作るから、その後の実データで学習を重ねてくしかないんじゃね?
Re: (スコア:0)
実データてのは、実際に電車内で無差別傷害事件を起こした人物の挙動かい?
そんな、数年に一例程度しか集まらないデータに何の価値があるんだ。
Re: (スコア:0)
痴漢とか暴れる酔っ払いも含めりゃ十分あるんじゃね?JR東西や大都市圏の私鉄なら。