「『柵』は「○○区らしさ」の大きな要素。機械学習で判断可能」記事へのコメント

完成すると

[Anonymous Coward]

SNSの画像からの住所特定に役立つのですね（違

Re:完成すると

[Anonymous Coward]

ただし東京特別区内限定
さすがに全国市区町村は無理じゃなかろうか…

Re:

[Anonymous Coward]

秋田県は出羽柵で区別できるぞ（違

Re:

[Anonymous Coward]

やってみたら意外と行けるかもしれない。グーグルアースとか使えば柵の写真がジオタグ付きで手に入るし

Re:

[Anonymous Coward]

どう考えてもストーカーにとってのメリットしかないような気がします・・

Re:

[Anonymous Coward]

SNSの画像からの住所特定に役立つのですね（違

もしくは柵がそこら中にあって柵乱状態に

# ここはだれわたしはどこ

Re:

[Anonymous Coward]

区レベルの特定ではその用途には使えないんじゃないかな。
何区に住んでるかくらいは普通に公言できる程度の情報だろうし。

町並みの3Dモデルを作って写真の建物と一致する場所を検出するのはどうだろうか
都内限定くらいなら行けるだろう

Re:

[Anonymous Coward]

今時アップした画像をそのまま載せるマヌケは居ないと思うけど
スマホで撮った写真はデフォで位置情報乗ってるからそんな回りくどいことしなくても
落としてWindowsのエクスプローラーで開けばどこで撮ったかなんて一発で分かるんじゃ？

Re:

[Anonymous Coward]

今どきのまともなSNSはアップされた写真の位置情報消してるよ

Re:

[Anonymous Coward]

SNSにアップした画像はそのままSNSに載せられてると思うけど、画像の位置情報の話ではなくて、自宅や職場・学校などを知られたくない人が、写りこんだ風景から位置を特定されちゃうから気を付けろって話じゃないのかな。

Re:

[Anonymous Coward]

AndroidスマホでのGoogleMapで、精度が低い状態になるとカメラを使って調整という警告が出ます。
このときカメラで現在地の周辺映像を撮影すると現在地の座標が調整されます。

すなわち、Googleはすでに風景写真から正確な位置情報を得ることができるってことですね。