アカウント名:
パスワード:
脱intelが噂されていた時にAMDに移行するといった憶測もあり、自社開発を発表した時にはどうなるかと思ったけど結果的には大成功だったんじゃないだろうか。従来の他社に依存する形での開発から脱却できた事で、他社ではできない長時間バッテリー駆動で動くラップトップをリリース出来たし、当初不安視されたmac proといった高性能モデルまでサポートできるようにバリエーションを持たせる事が出来た事は素直に称賛出来る。
これで標準でNeural Engineを搭載している環境が整備された事で、OSが学習モデルと融合していく未来が見えてきそう
LLM関連だとCUDAがほぼ必須になりつつあるなかで、Appleシリコンの立ち位置がどうなるのか気になります。
いやむしろLLMであれば、CPUでもいける!みたいな報告もぽつぽつ見受けられるので、CUDA必須かというとどうかな
CNNを使うならCUDA一強とも言えるが
推論する(使う)だけなら色深度に相当する要素を落としまくってCPUでも行けるけどその低解像度版で訓練する技術はまだ無くてフル精度でGPUを一月ぶん回すかCPUを百年回すかしかない
QLoRAとかでぐぐるのも良いと思うまあGPUの方が早いだろうけど
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
計算機科学者とは、壊れていないものを修理する人々のことである
総合力としての強化 (スコア:0)
脱intelが噂されていた時にAMDに移行するといった憶測もあり、自社開発を発表した時にはどうなるかと思ったけど
結果的には大成功だったんじゃないだろうか。
従来の他社に依存する形での開発から脱却できた事で、他社ではできない長時間バッテリー駆動で動くラップトップをリリース出来たし、
当初不安視されたmac proといった高性能モデルまでサポートできるようにバリエーションを持たせる事が出来た事は素直に称賛出来る。
これで標準でNeural Engineを搭載している環境が整備された事で、OSが学習モデルと融合していく未来が見えてきそう
Re: (スコア:0)
これで標準でNeural Engineを搭載している環境が整備された事で、OSが学習モデルと融合していく未来が見えてきそう
LLM関連だとCUDAがほぼ必須になりつつあるなかで、Appleシリコンの立ち位置がどうなるのか気になります。
Re: (スコア:0)
いやむしろLLMであれば、CPUでもいける!みたいな報告もぽつぽつ見受けられるので、CUDA必須かというとどうかな
CNNを使うならCUDA一強とも言えるが
Re: (スコア:0)
推論する(使う)だけなら色深度に相当する要素を落としまくってCPUでも行けるけど
その低解像度版で訓練する技術はまだ無くてフル精度でGPUを一月ぶん回すかCPUを百年回すかしかない
Re:総合力としての強化 (スコア:0)
QLoRAとかでぐぐるのも良いと思う
まあGPUの方が早いだろうけど