アカウント名:
パスワード:
Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流になってないのは理由があるんだよね??
そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない
ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ
# それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?
詰め込むだけならどうとでもできるんでしょうけど、一個あたりの小ささと性能の兼ね合い、効率よく協調動作させる、そんだけの並列駆動を活かす活用法を見出すとかが重点研究分野なんでしょう。
でしょうね…ググった先ではGPGPUもXeon Phiも最適化によって大きく性能が変わるがその最適化に労力が掛かるんで、もにょってるよって話も出てましたね。
# Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
また半可通がいいかげんなことを言う…
http://news.mynavi.jp/news/2015/07/14/540/ [mynavi.jp]> TOP500に掲載されたシステムの性能を合計すると、361PFlopsとなり(前回は309PFlops)、1PFlops超のシステムも68システム(前回は50システム)へと増加した。また、何らかのアクセラレータ/コプロセッサを搭載したシステムは88システム(前回は75システム)となり、その内の52システムがNVIDIA、4システムがATI Radeon(AMD)、そして33システムがIntel MICアーキテクチャ(Xeon Phi)となっている。
Tianhe-2もXeon Phiだよ
http://news.mynavi.jp/articles/2014/12/16/gpu_mic/ [mynavi.jp](GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催)
すまんね、読んだ記事が古かったようだね…
># Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思うパフォーマンスが出せないだけで、ナンチャッテでも動くってのは悪い事では無いと思う。まぁ宣伝効果としては弱いけど、とりあえず動かして置いて、結果が出せそうなら後で詰めるって手は使える。
CUDAのコンパイラは最適化を一切してくれないが、Intelコンパイラはある程度最適化をしてくれるコンパイラの最適化が良くなればXeon Phiのほうが有利になるだろう...
あなたの言う最適化とは何?CUDA C++コンパイラはC++言語から中間コードへの変換を行うものだが、ここで最適化は行われている。中間コードからGPUネイティブコードへの変換はグラフィックドライバの処理になる。
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
ソースを見ろ -- ある4桁UID
ららびーのゆめ (スコア:1)
Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流に
なってないのは理由があるんだよね??
そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と
多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない
ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを
力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ
# それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?
Re: (スコア:1)
詰め込むだけならどうとでもできるんでしょうけど、一個あたりの小ささと性能の兼ね合い、効率よく協調動作させる、そんだけの並列駆動を活かす活用法を見出すとかが重点研究分野なんでしょう。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
でしょうね…ググった先ではGPGPUもXeon Phiも最適化によって大きく性能が変わるが
その最適化に労力が掛かるんで、もにょってるよって話も出てましたね。
# Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
Re:ららびーのゆめ (スコア:2, 参考になる)
また半可通がいいかげんなことを言う…
http://news.mynavi.jp/news/2015/07/14/540/ [mynavi.jp]
> TOP500に掲載されたシステムの性能を合計すると、361PFlopsとなり(前回は309PFlops)、1PFlops超のシステムも68システム(前回は50システム)へと増加した。また、何らかのアクセラレータ/コプロセッサを搭載したシステムは88システム(前回は75システム)となり、その内の52システムがNVIDIA、4システムがATI Radeon(AMD)、そして33システムがIntel MICアーキテクチャ(Xeon Phi)となっている。
Tianhe-2もXeon Phiだよ
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
http://news.mynavi.jp/articles/2014/12/16/gpu_mic/ [mynavi.jp]
(GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催)
すまんね、読んだ記事が古かったようだね…
Re: (スコア:0)
># Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
パフォーマンスが出せないだけで、ナンチャッテでも動くってのは悪い事では無いと思う。
まぁ宣伝効果としては弱いけど、とりあえず動かして置いて、結果が出せそうなら後で詰めるって手は使える。
Re: (スコア:0)
CUDAのコンパイラは最適化を一切してくれないが、Intelコンパイラはある程度最適化をしてくれる
コンパイラの最適化が良くなればXeon Phiのほうが有利になるだろう...
Re: (スコア:0)
あなたの言う最適化とは何?
CUDA C++コンパイラはC++言語から中間コードへの変換を行うものだが、ここで最適化は行われている。
中間コードからGPUネイティブコードへの変換はグラフィックドライバの処理になる。