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さらに,プレスリリースの用語解説の MAX-CUT で
(略)異なるグループに属するノード間に張られたエッジの数が最大となる分け方を求める問題。
となっているので,辺の重みは +1, -1 の2種類のみの特別な場合.(一般には,辺の重みは任意の値で,異なるグループどうしを結ぶ辺の重みの和を最大にするように分割する)疑問点- 公開は必要?- 誰か MAX-CUT を解くのを試したい?- ニューラルネットワークの要素がないのに,なぜ名前が量子ニューラルネットワーク?- Goemans Williamson のアルゴリズムとの比較は見つかった [mdpi.com]けれど,量子最適化機の D-Wave とは比較されている?
その読み方をするなら重みは +1 だけじゃない?用語解説で「重み」とか使いたくなかっただけのような気がする。
その読み方をするなら重みは +1 だけじゃない?
開発者たちの論文 [mdpi.com]の4章は次のように書いています.
computational experiments were conducted on fully connected complete graphs (略) the n ( n − 1 ) /2 edges are randomly weighted { ± 1 } .
イジングモデルを直接適用できるように重みを +1, -1 に設定しています.
用語解説で「重み」とか使いたくなかっただけのような気がする。
重みを扱えるようになったのでしょうか?
プレスリリースのMAX-CUTの用語解説を根拠に「辺の重みは +1, -1 の2種類のみの特別な場合」と言うのは違うよね?という意味です。論文に書いてあるならそうなんじゃないでしょうかw
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ見習い
qnncloud で解ける最適化問題は MAX-CUT だけ (スコア:1)
さらに,プレスリリースの用語解説の MAX-CUT で
(略)異なるグループに属するノード間に張られたエッジの数が最大となる分け方を求める問題。
となっているので,辺の重みは +1, -1 の2種類のみの特別な場合.
(一般には,辺の重みは任意の値で,異なるグループどうしを結ぶ辺の重みの和を最大にするように分割する)
疑問点
- 公開は必要?
- 誰か MAX-CUT を解くのを試したい?
- ニューラルネットワークの要素がないのに,なぜ名前が量子ニューラルネットワーク?
- Goemans Williamson のアルゴリズムとの比較は見つかった [mdpi.com]けれど,量子最適化機の D-Wave とは比較されている?
Re:qnncloud で解ける最適化問題は MAX-CUT だけ (スコア:0)
その読み方をするなら重みは +1 だけじゃない?
用語解説で「重み」とか使いたくなかっただけのような気がする。
Re:qnncloud で解ける最適化問題は MAX-CUT だけ (スコア:1)
その読み方をするなら重みは +1 だけじゃない?
開発者たちの論文 [mdpi.com]の4章は次のように書いています.
computational experiments were conducted on fully connected complete graphs (略) the n ( n − 1 ) /2 edges are randomly weighted { ± 1 } .
イジングモデルを直接適用できるように重みを +1, -1 に設定しています.
用語解説で「重み」とか使いたくなかっただけのような気がする。
重みを扱えるようになったのでしょうか?
Re: (スコア:0)
プレスリリースのMAX-CUTの用語解説を根拠に「辺の重みは +1, -1 の2種類のみの特別な場合」と言うのは違うよね?という意味です。論文に書いてあるならそうなんじゃないでしょうかw