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「でたらめなデータ」、良い方法だと思います。ネット上で大切な物を隠すには非常な努力が必要ですが、ニセ物を大量にばらまく方法なら政府当局や諜報機関による個人情報収集に対して少ない労力で適度な効果をあげられそうです。架空メールならある程度機械的に作れますし。応用として他の方面にも使えそうです。(1)P2Pで流出した1万人の顧客名簿があれば ニセ顧客名簿を100通り作ってばらまく。中の項目や住所の偏り、年齢層の偏りも似せる(2)企業の機密財務情報が漏れたとわかったら 似たようなニセ財務情報を10通り作ってばらまき、金額も適度に近い物にしておくホンモノが漏れたあとでニセ情報を出すまでに数日かかっては効果が薄いので「4時間でニセ名簿を100通り作れますよ」のような有料サービスが出現するのではないかと思いますが。一歩進めて、顧客名簿が流出する前から毎週ニセ名簿を多数ばらまくという攻撃的手法もありかと。
そうですねえ。例えば、海自の情報漏えいをごまかそうとするならば、艦船の名前のタグがついたダミーのデータが大量にばらまかれるような状況を作るなんてのは効果的....なのか?
とうとう 艦これ の真の目的に気付いてしまったのですね...
2ちゃんの自衛隊板見てみ中国が喜びそうな機密情報がいっぱい書き込まれてるよ
日本は、実践中でしょ?
例:DMM.COMの艦隊これくしょん
名簿の場合意味ないですね。100通りある名簿でも最初の100件を確かめるだけですから・・・たまたま最初の人が全部嘘でも次の100件と確かめて行けばいい。
最初から9割り増しの嘘がまぎれた名簿の方がまだましですね。まぁ、それでも迷惑メールに関しては意味をなしませんが・・・
うち、フェイスブックで実践してました。卒業した本当の大学をつい入力してしまい、後の祭りだったんで、しょうがなく、日本のいろんな大学を登録して、数日放置して、それから全部を削除しました。だいぶ前ですけど。
この方法は既に破る方法が存在していたはず。何年か前に、イギリスだったかフランスだったか、ヨーロッパのどこかの研究機関だと思ったが、最初に適切なデータを入力して機械学習をさせておくと、それなりの高確率で偽物を排除してくれるって論文出してて、確かタイムスタンプだったか、ファイルの更新履歴だったかを使って、偽物を弾くんだったんだように思ったけど、詳細は忘れた。……と、スラドにもでたらめな情報を仕込んでみる。
地震予知よりも難しいと思われる適切なデータとやらを見出す道筋は現在の技術では全く見えない。関連するデータがないというか、どう関連するのか一筋縄で行かないのが現実。それができるなら、選挙予測に経済予測なんてとっくに完全な方法ができてる。
よって、一番考えられるのは予算ほしさの与太話。と
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一つのことを行い、またそれをうまくやるプログラムを書け -- Malcolm Douglas McIlroy
「でたらめなデータ」良い方法だ (スコア:2)
「でたらめなデータ」、良い方法だと思います。
ネット上で大切な物を隠すには非常な努力が必要ですが、
ニセ物を大量にばらまく方法なら政府当局や諜報機関による個人情報収集に対して
少ない労力で適度な効果をあげられそうです。架空メールならある程度機械的に作れますし。
応用として他の方面にも使えそうです。
(1)P2Pで流出した1万人の顧客名簿があれば
ニセ顧客名簿を100通り作ってばらまく。中の項目や住所の偏り、年齢層の偏りも似せる
(2)企業の機密財務情報が漏れたとわかったら
似たようなニセ財務情報を10通り作ってばらまき、金額も適度に近い物にしておく
ホンモノが漏れたあとでニセ情報を出すまでに数日かかっては効果が薄いので
「4時間でニセ名簿を100通り作れますよ」のような有料サービスが出現するのではないかと思いますが。
一歩進めて、顧客名簿が流出する前から毎週ニセ名簿を多数ばらまくという攻撃的手法もありかと。
Re:「でたらめなデータ」良い方法だ (スコア:1)
そうですねえ。
例えば、海自の情報漏えいをごまかそうとするならば、
艦船の名前のタグがついたダミーのデータが大量にばらまかれるような状況を作るなんてのは効果的....なのか?
Re:「でたらめなデータ」良い方法だ (スコア:1)
とうとう 艦これ の真の目的に気付いてしまったのですね...
Re: (スコア:0)
2ちゃんの自衛隊板見てみ
中国が喜びそうな機密情報がいっぱい書き込まれてるよ
Re: (スコア:0)
日本は、実践中でしょ?
例:
DMM.COMの艦隊これくしょん
Re: (スコア:0)
名簿の場合意味ないですね。
100通りある名簿でも最初の100件を確かめるだけですから・・・
たまたま最初の人が全部嘘でも次の100件と確かめて行けばいい。
最初から9割り増しの嘘がまぎれた名簿の方がまだましですね。
まぁ、それでも迷惑メールに関しては意味をなしませんが・・・
Re:「でたらめなデータ」良い方法だ (スコア:1)
嘘かどうかすら気にしない。
Re: (スコア:0)
うち、フェイスブックで実践してました。卒業した本当の大学をつい入力してしまい、後の祭りだったんで、しょうがなく、日本のいろんな大学を登録して、数日放置して、それから全部を削除しました。だいぶ前ですけど。
Re: (スコア:0)
この方法は既に破る方法が存在していたはず。
何年か前に、イギリスだったかフランスだったか、ヨーロッパのどこかの研究機関だと思ったが、
最初に適切なデータを入力して機械学習をさせておくと、
それなりの高確率で偽物を排除してくれるって論文出してて、
確かタイムスタンプだったか、ファイルの更新履歴だったかを使って、
偽物を弾くんだったんだように思ったけど、詳細は忘れた。
……と、スラドにもでたらめな情報を仕込んでみる。
Re: (スコア:0)
地震予知よりも難しいと思われる適切なデータとやらを見出す道筋は現在の技術では全く見えない。
関連するデータがないというか、どう関連するのか一筋縄で行かないのが現実。
それができるなら、選挙予測に経済予測なんてとっくに完全な方法ができてる。
よって、一番考えられるのは予算ほしさの与太話。と