アカウント名:
パスワード:
そこまで実証実験しなくても、個人の平均友達数を底にして全ユーザー数を対数取れば大体のことは分かりそうだが。
それだと、密な小規模な集団が沢山ある場合とかの影響を強く受けるんで、ネットワークの全体像がわかっていない時にはあまり正確にならない。
極端な例だと、世界全体が「相互には何の関係もない100人単位のグループ」の集合で、そのグループ内の人間はグループに属する他の99人全員が友人の場合、とか。この場合、ほとんど全ての場合でとある人物までの距離は無限(両者が接点のない別のグループに属しており、到達できない)って事になっちゃう。
ネットワークの全体構造、友人の重なりの度合い(「Aの友人」と「Aの友人であるBの友人」との重なり具合)、友人数の分布具合などの多くのパラメータも含めて考えるならOKだけど。
だけど結局のところこうだ。
友達関係の独立性があるところでの話として、
フェースブック全ユーザー数8億人、個人あたりの平均のお友達の数100人だとすれば、
(/ (log 800000000) (log 100)) ;; => 4.45
実証実験の結果と同程度の数値が得られる。
順番が逆だよ。
実証実験の結果をもってはじめて、概算が妥当だということがわかる。
×概算が妥当だということがわかる。○友達関係の独立性の仮定が妥当だということがわかる。計算自体の妥当性は実験に左右されない。ゴミを入れればゴミが出てくるというだけ
妥当というより、棄却されない、という程度に思えるが...
たまたまあっていた可能性も大いにあるわな。
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
実証実験までする必要ある? (スコア:0)
そこまで実証実験しなくても、個人の平均友達数を底にして
全ユーザー数を対数取れば大体のことは分かりそうだが。
Re: (スコア:1)
それだと、密な小規模な集団が沢山ある場合とかの影響を強く受けるんで、ネットワークの全体像がわかっていない時にはあまり正確にならない。
極端な例だと、世界全体が「相互には何の関係もない100人単位のグループ」の集合で、そのグループ内の人間はグループに属する他の99人全員が友人の場合、とか。この場合、ほとんど全ての場合でとある人物までの距離は無限(両者が接点のない別のグループに属しており、到達できない)って事になっちゃう。
ネットワークの全体構造、友人の重なりの度合い(「Aの友人」と「Aの友人であるBの友人」との重なり具合)、友人数の分布具合などの多くのパラメータも含めて考えるならOKだけど。
Re: (スコア:0)
だけど結局のところこうだ。
友達関係の独立性があるところでの話として、
フェースブック全ユーザー数8億人、
個人あたりの平均のお友達の数100人だとすれば、
(/ (log 800000000) (log 100)) ;; => 4.45
実証実験の結果と同程度の数値が得られる。
Re: (スコア:0)
順番が逆だよ。
実証実験の結果をもってはじめて、概算が妥当だということがわかる。
Re: (スコア:0)
×概算が妥当だということがわかる。
○友達関係の独立性の仮定が妥当だということがわかる。
計算自体の妥当性は実験に左右されない。ゴミを入れればゴミが出てくるというだけ
Re: (スコア:0)
妥当というより、棄却されない、という程度に思えるが...
Re:実証実験までする必要ある? (スコア:0)
たまたまあっていた可能性も大いにあるわな。