アカウント名:
パスワード:
「人工知能入門」を受けてた 16万人のうちの1人です。開設されていたページ： https://www.ai-class.com/ [ai-class.com]
すこし感想。
実施されたのは昨年10月～12月。毎週 5分程度の Youtube 動画が 20～30 本アップロードされ、板書代わりに、紙に手書きで数式や絵を書いて説明してくれました。（英語字幕もあり。一部動画には有志による日本語字幕もあった）
半分の動画には、その終わりにクイズが用意されていて、手書きのノート上にチェックボックスやテキストボックスが現れて、画面上に正解を入力するようになってました。この仕組みが面白い。しかもちゃんと聞いてないと、クイズのお題を聞き逃すので、
「人工知能入門」と「機械学習」の両方を受講していました。どちらも動画を通して講師の熱意が伝わってくる、素晴らしい講義でした。無料でしたが、自分は授業料数万円ならば払っても受けたいと思います。
個人的には「機械学習」の方がプログラミング課題があったためより面白く、よりしんどかったです。「人工知能入門」でもプログラミング課題がある予定だったのですが、技術的な問題で中止になったようです。「機械学習」のプログラミング課題は、Octaveスクリプトの穴埋めになっており、それをやはりOctaveで書かれたスクリプトを使って提出するのですが、自分の答えが合っているかどうかその場でチェックされ、間違っていたら何度でもやり直せるシステムで、よくできていたと思います。
また、「機械学習」の方が資料がPowerPointで用意されていたのに対し、「人工知能入門」は手書きの図・文と口頭での説明が中心で「機械学習」の方がよく準備されているように感じました。どちらも英語キャプションがついていたので、部分的に英語が聞き取れなくても何とかなりました。
switch720さんもおっしゃっていますが、毎週の締め切りがあることがこんなにも自分を律するのに役立つのか、と新鮮に感じられました。当方はエンジニアですが、ひとりで本を読んで勉強しようと思っても仕事が忙しいからとなかなか時間が取れないのに、今回は気づいたら睡眠時間を削っても課題を解いている自分がいました。
「検索エンジンの作成」に「ロボット自動車のプログラミング」とは、また面白そうなところを突きますね。楽しみです。
ゲーム感覚なのはわかったけど、そういう怠惰な人ではなくて本や論文で自習できる人にとっても効率アップになるのかね
自習できる人は自習すればいいじゃない。「自習では効率が悪いのではないか？」等と考えて自習が捗らない様であれば、大丈夫、それは貴方自身も貴方が考える「そういう怠惰な人」の一人だったと言う事に過ぎないよ。
何を言っているのか全く理解できない
ストーリーのようなインタラクティブな環境での自習のほうが本での自習よりも効率がよいのなら素晴らしいことだが、どうなのよ？という話なのだが
> という話なのだが
少なくとも #2087281 にはそんな事は書かれていない。「という話」は何処から来た？ 場所を間違えたのではないか？
「怠惰な人」にカチンときて、もう叩くことしか考えられないメクラになってしまわれたのね
なんか今北だけど、＞る人にとっても効率アップになるのかねって、俺には反語に読めるよ？あおりすぎじゃね？
＃ まぁ、「...のかね」ってみると、裸にネクタイ紳士を想像するオレは心の病気w
16万人の課題をどうやってチェックするんでしょうか？全自動で人的チェック一切無しですよね？内容によりますが、それって常に効果あると思いますか？（まぁ「効果あった」というお話なんですけど）
#数十人の学生のレポート課題みるのに苦労している教員なのでAC
将来的にはネットで数万人視聴者を集めるスター教員とレポートの面倒などを見るサブ教員の分業制になるのでは？機械的にチェックできる部分は無料で人的チェックはオプションで有料など。
上記の2つに加え、DB入門も受講していました。所謂課題にかかる時間でいえば、DB、ML、AIの順に長かったですね。DBでは、課題でSQLのクエリ書いたり、XPathやXQuery書いたりしてパズル感覚で楽しかったです。こちらのコースも課題の提出後に即座にチェックされ、再提出も可能でした。DBとMLは同じシステムを利用して動いていましたが、そっちのシステムの方がAIのシステムよりも良くできていたと感じます。特に、講義ビデオを等倍速以上で再生できるのが好きでした。いつも1.5倍速で受講していたのですが、たまに等倍速で聞くと声が別人のようで面白かったです。AIはy
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
長期的な見通しやビジョンはあえて持たないようにしてる -- Linus Torvalds
「人工知能入門」の感想 (スコア:4, 参考になる)
「人工知能入門」を受けてた 16万人のうちの1人です。
開設されていたページ：
https://www.ai-class.com/ [ai-class.com]
すこし感想。
実施されたのは昨年10月～12月。
毎週 5分程度の Youtube 動画が 20～30 本アップロードされ、
板書代わりに、紙に手書きで数式や絵を書いて説明してくれました。
（英語字幕もあり。一部動画には有志による日本語字幕もあった）
半分の動画には、その終わりにクイズが用意されていて、
手書きのノート上にチェックボックスやテキストボックスが現れて、
画面上に正解を入力するようになってました。この仕組みが面白い。
しかもちゃんと聞いてないと、クイズのお題を聞き逃すので、
「機械学習」の感想 (スコア:3, 興味深い)
「人工知能入門」と「機械学習」の両方を受講していました。
どちらも動画を通して講師の熱意が伝わってくる、素晴らしい講義でした。
無料でしたが、自分は授業料数万円ならば払っても受けたいと思います。
個人的には「機械学習」の方がプログラミング課題があったためより面白く、よりしんどかったです。
「人工知能入門」でもプログラミング課題がある予定だったのですが、技術的な問題で中止になったようです。
「機械学習」のプログラミング課題は、Octaveスクリプトの穴埋めになっており、それをやはりOctaveで書かれた
スクリプトを使って提出するのですが、自分の答えが合っているかどうかその場でチェックされ、
間違っていたら何度でもやり直せるシステムで、よくできていたと思います。
また、「機械学習」の方が資料がPowerPointで用意されていたのに対し、「人工知能入門」は手書きの図・文と
口頭での説明が中心で「機械学習」の方がよく準備されているように感じました。
どちらも英語キャプションがついていたので、部分的に英語が聞き取れなくても何とかなりました。
switch720さんもおっしゃっていますが、毎週の締め切りがあることがこんなにも自分を律するのに役立つのか、と新鮮に感じられました。
当方はエンジニアですが、ひとりで本を読んで勉強しようと思っても仕事が忙しいからとなかなか時間が取れないのに、
今回は気づいたら睡眠時間を削っても課題を解いている自分がいました。
「検索エンジンの作成」に「ロボット自動車のプログラミング」とは、また面白そうなところを突きますね。楽しみです。
Re: (スコア:0)
ゲーム感覚なのはわかったけど、そういう怠惰な人ではなくて本や論文で自習できる人にとっても効率アップになるのかね
Re: (スコア:0)
自習できる人は自習すればいいじゃない。
「自習では効率が悪いのではないか？」等と考えて自習が捗らない様であれば、
大丈夫、それは貴方自身も貴方が考える「そういう怠惰な人」の一人だったと言う事に過ぎないよ。
Re: (スコア:0)
何を言っているのか全く理解できない
ストーリーのようなインタラクティブな環境での自習のほうが本での自習よりも効率がよいのなら素晴らしいことだが、どうなのよ？という話なのだが
Re: (スコア:0)
何を言っているのか全く理解できない
> という話なのだが
少なくとも #2087281 にはそんな事は書かれていない。
「という話」は何処から来た？ 場所を間違えたのではないか？
Re: (スコア:0)
「怠惰な人」にカチンときて、もう叩くことしか考えられないメクラになってしまわれたのね
Re: (スコア:0)
なんか今北だけど、
＞る人にとっても効率アップになるのかね
って、俺には反語に読めるよ？あおりすぎじゃね？
＃ まぁ、「...のかね」ってみると、裸にネクタイ紳士を想像するオレは心の病気w
Re: (スコア:0)
16万人の課題をどうやってチェックするんでしょうか？全自動で人的チェック一切無しですよね？
内容によりますが、それって常に効果あると思いますか？（まぁ「効果あった」というお話なんですけど）
#数十人の学生のレポート課題みるのに苦労している教員なのでAC
Re: (スコア:0)
将来的にはネットで数万人視聴者を集めるスター教員と
レポートの面倒などを見るサブ教員の分業制になるのでは？
機械的にチェックできる部分は無料で人的チェックはオプションで有料など。
Re: (スコア:0)
上記の2つに加え、DB入門も受講していました。
所謂課題にかかる時間でいえば、DB、ML、AIの順に長かったですね。
DBでは、課題でSQLのクエリ書いたり、XPathやXQuery書いたりしてパズル感覚で楽しかったです。
こちらのコースも課題の提出後に即座にチェックされ、再提出も可能でした。
DBとMLは同じシステムを利用して動いていましたが、そっちのシステムの方がAIのシステムよりも良くできていたと感じます。
特に、講義ビデオを等倍速以上で再生できるのが好きでした。
いつも1.5倍速で受講していたのですが、たまに等倍速で聞くと声が別人のようで面白かったです。
AIはy