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「つながりやすいソフトバンク」はスマートフォン限定」記事へのコメント

  • 電話をかけた相手の1.5~2.0% は圏外にいるってだけでしょ。

    IPSOS 通話接続率調査結果を発表 [ipsosjapan.jp]

    それにどうやって各キャリア約10,000名をサンプリングしたのか知らないけれど、田舎では圧倒的にソフトバンクが不利ですから(サービスエリアが狭い)。

    --
    放射脳を蹴散らせ!「あつまれ!げんしりょくむら」
    • 計算してみた (スコア:5, 参考になる)

      by Anonymous Coward

      >誤差の範囲内じゃないの?
      と思ったら検定で確認してみましょう。
      これは2つの集団の比率の差が有意かという検定ですね。
      http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/diff-p-test.html [gunma-u.ac.jp]
      http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/diff-p-test-r.html [gunma-u.ac.jp]
      を参考にRで計算。
      prop.test(c(9820, 9810), c(10000,10000), correct=F)
      p-value = 0.5998
      prop.test(c(9810, 9780), c(10000,10000), correct=F)
      p-value = 0.1344
      prop.test(c(9820, 9780), c(10000,10000), correct=F)
      p-value = 0.04335
      というわけで、98.2%と98.1%の違いや98.1%と97.8%の違いは有意じ

      • by Anonymous Coward

        サンプル数が間違ってる。
        各キャリア約10,000名はスマホとガラケーを合わせた数。
        スマホの検定は、それだけに限定したサンプル数 (NTTドコモ:約3,400名、au:約3,700名、ソフトバンク:約5,300名) でやらなきゃダメ。

        あと、このケースでは標本誤差も考慮しないとダメ。

        レポートなら落第。

        • by Anonymous Coward on 2013年03月14日 1時15分 (#2342942)

          おおぅ、すみません>サンプル数間違い。
          やり直しました。
          prop.test(c(0.982*5300, 0.981*3700), c(5300,3700), correct=F)
          p-value = 0.7284
          prop.test(c(0.982*5300, 0.978*3400), c(5300,3400), correct=F)
          p-value = 0.1887
          prop.test(c(0.981*3700, 0.978*3400), c(3700,3400), correct=F)
          p-value = 0.3721
          全て統計的有意差なしですね。ご指摘ありがとうございます。

          >あと、このケースでは標本誤差も考慮しないとダメ。
          ???ここは何のことか分かりません。
          「標本誤差」という用語をどのような意味合いで使われているかと、
          正しいとお考えの計算方法を御教示頂けるとありがたいです。

          親コメント
          • by Anonymous Coward

            この計算だと、抽出された標本間の有意差の有無しか分からない。
            ここで本当に議論したいのは母集団の有意差の有無なんだから、標本抽出に伴う誤差も無視しちゃダメってこと。
            キーワード的には標準誤差とかで調べると良い。

            • by Anonymous Coward

              なるほど。
              ええっと、(#2342082) のリンク先の青木先生のページにも説明がありますけど、
              これって、帰無仮説「母比率に差がない」の検定ですよ?
              多分、その説明から察するに、何をどのように検定してるか
              まだ十分に理解されてないんじゃないかと思いますが、いかがですか?

              >キーワード的には標準誤差とかで調べると良い。
              ああ、標本誤差ってのは標準誤差の typo でしたか・・・

海軍に入るくらいなら海賊になった方がいい -- Steven Paul Jobs

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