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これらが食い込んでいるのが意外だなぁまあ、あれらのベクトル言語(とライブラリ)は麻薬だからなぁ。シミュレーションOK!となって、実機に落とし込むときにハタと気が付く。適切なライブラリを見つけて(構築して)スタイルを確立するのに時間が掛かったな。でも速度が出ないってーと最適化で大変なんだよ。最初から実機言語でやった方が楽な場合もあったりする。あ、実機言語ってのはネイティブコンパイラね。#スパコン上のFortranとMATLABって(ラフに書いた場合)どっちが早いのかな。
はーいJuliaさんの登場よ！
京もそうだけど、スパコンってハードができても、コンパイラがいつまでたっても成熟しない。でも科研費は申請しないと死んじゃうから、各研究室でいろいろがんばって最適化しようとするも、所詮素人なのでクソみたいな性能しか出ない。となると、結局MATLABとか使った方が(実行速度も開発速度も)早い。インタプリタのためのコストなんてコアの計算に比べたら屁でもない。
なんだけど、日本の研究者（特に物理と数学)はなぜかMATLABとかMathematiacaを使うのはけしからんという風潮があるので、相変わらず研究がトロい。
もちろんピーク性能勝負としかしてる人はFortran一択だけど。
京はガラパゴスハードなのでソフトウェアも独自開発しなければならないという点で不利すぎるな。ベクトル型で性能の傾向からして他と違いすぎるから、性能を出すにはちょっとした手直しでは済まないし。
ストーリーに書いてる順位はIEEE Spectrumの重みが大きい設定での結果なので、RやMATLABは研究系から来てるんじゃないでしょうか。
他の設定を見ると上位陣は変わりませんが、RやMATLABは別の言語に入れ替わっています。TrendingだとGo、JobsだとSQLとHTML、OpenだとObjective-Cが変わりに入って来ますね。
# JobsにHTMLが入るのはユーモアが分かっていますね（違
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計算機科学者とは、壊れていないものを修理する人々のことである
RとかMATLABとか (スコア:1)
これらが食い込んでいるのが意外だなぁ
まあ、あれらのベクトル言語(とライブラリ)は麻薬だからなぁ。
シミュレーションOK!となって、実機に落とし込むときにハタと気が付く。
適切なライブラリを見つけて(構築して)スタイルを確立するのに時間が掛かったな。
でも速度が出ないってーと最適化で大変なんだよ。
最初から実機言語でやった方が楽な場合もあったりする。
あ、実機言語ってのはネイティブコンパイラね。
#スパコン上のFortranとMATLABって(ラフに書いた場合)どっちが早いのかな。
Re: (スコア:0)
はーいJuliaさんの登場よ！
Re: (スコア:0)
京もそうだけど、スパコンってハードができても、コンパイラがいつまでたっても成熟しない。
でも科研費は申請しないと死んじゃうから、各研究室でいろいろがんばって最適化しようとするも、所詮素人なのでクソみたいな性能しか出ない。
となると、結局MATLABとか使った方が(実行速度も開発速度も)早い。
インタプリタのためのコストなんてコアの計算に比べたら屁でもない。
なんだけど、日本の研究者（特に物理と数学)はなぜかMATLABとかMathematiacaを使うのはけしからんという風潮があるので、相変わらず研究がトロい。
もちろんピーク性能勝負としかしてる人はFortran一択だけど。
Re: (スコア:0)
京はガラパゴスハードなのでソフトウェアも独自開発しなければならないという点で不利すぎるな。
ベクトル型で性能の傾向からして他と違いすぎるから、性能を出すにはちょっとした手直しでは済まないし。
Re: (スコア:0)
ストーリーに書いてる順位はIEEE Spectrumの重みが大きい設定での結果なので、
RやMATLABは研究系から来てるんじゃないでしょうか。
他の設定を見ると上位陣は変わりませんが、RやMATLABは別の言語に入れ替わっています。
TrendingだとGo、JobsだとSQLとHTML、OpenだとObjective-Cが変わりに入って来ますね。
# JobsにHTMLが入るのはユーモアが分かっていますね（違