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4年前のストーリー [science.srad.jp]で50州全部的中させた天才統計学者も今回は [fivethirtyeight.com]外してしまったか。数理モデル予測とはなんだったのだろう。4年前は圧倒的な差がある簡単な選挙だったから有効に見えただけだったのだろうか？
「サイコロで1以外が出る確率は83.3%」と言うことに対して、1が出たら外れたというのか？「1以外が出る」と言って1が出たら外れだけどな。
トランプには28.4%も勝率があったわけだから、ジョコビッチに錦織が勝つよりも期待できた。災害で言えば、事前に備えるべき程度の確率。もちろん、どの程度、備えるべきかはコストとの兼ね合いもあるけどな。
前回50州的中させたモデルが4年進化しているはずなのに、大票田のフロリダで、またトランプが攻撃を強めていて、民主党支持から共和党支持に変わりつつあり、選挙結果に大きな影響があると指摘されていた五大湖周辺の州でも勝者を誤っている。その他の州もどちらが勝つかの予想はほぼ合っているのに、全体的にトランプ支持者の数を読み誤ったようだ。50回サイコロを振っているのだから、この予測は失敗だったと言っていいのではないか？
モデルが悪いのか、サンプリングが悪いのか、予測後に大きな変動があったのか、パラメータ設定にシルバー氏の願望が混じっていたのか、そもそも不安定な状況での予測は数理モデルではできないものなのか、精度が落ちてしまった理由はなんなのだろう。
メディアは反トランプ一色だったけれども、中身はトランプと支持者に対する差別的言論だった。親トランプ的発言をすれば晒し上げられるという恐怖から、事前の調査にバイアスがかかったんだろう。
トランプは暴言多かったから表立って支持しにくく、ネット情報として誰でも読める公開情報だけをサンプリングしてると読み間違いやすかった、とか？
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ見習い
統計学者ネイト・シルバー「ヒラリー・クリントンの勝率が71.6％」 (スコア:3, 興味深い)
4年前のストーリー [science.srad.jp]で50州全部的中させた天才統計学者も今回は [fivethirtyeight.com]外してしまったか。数理モデル予測とはなんだったのだろう。4年前は圧倒的な差がある簡単な選挙だったから有効に見えただけだったのだろうか？
Re:統計学者ネイト・シルバー「ヒラリー・クリントンの勝率が71.6％」 (スコア:1)
「サイコロで1以外が出る確率は83.3%」と言うことに対して、1が出たら外れたというのか？「1以外が出る」と言って1が出たら外れだけどな。
トランプには28.4%も勝率があったわけだから、ジョコビッチに錦織が勝つよりも期待できた。災害で言えば、事前に備えるべき程度の確率。もちろん、どの程度、備えるべきかはコストとの兼ね合いもあるけどな。
Re: (スコア:0)
前回50州的中させたモデルが4年進化しているはずなのに、大票田のフロリダで、またトランプが攻撃を強めていて、民主党支持から共和党支持に変わりつつあり、選挙結果に大きな影響があると指摘されていた五大湖周辺の州でも勝者を誤っている。その他の州もどちらが勝つかの予想はほぼ合っているのに、全体的にトランプ支持者の数を読み誤ったようだ。50回サイコロを振っているのだから、この予測は失敗だったと言っていいのではないか？
モデルが悪いのか、サンプリングが悪いのか、予測後に大きな変動があったのか、パラメータ設定にシルバー氏の願望が混じっていたのか、そもそも不安定な状況での予測は数理モデルではできないものなのか、精度が落ちてしまった理由はなんなのだろう。
Re: (スコア:0)
メディアは反トランプ一色だったけれども、中身はトランプと支持者に対する差別的言論だった。
親トランプ的発言をすれば晒し上げられるという恐怖から、事前の調査にバイアスがかかったんだろう。
Re: (スコア:0)
トランプは暴言多かったから表立って支持しにくく、ネット情報として誰でも読める公開情報だけをサンプリングしてると読み間違いやすかった、とか？