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本文では触れられてないけど、このニュースのキモはやっぱここでしょう。静的解析ツールではいけないのだろうか…？
例えばソース診断は、品質の低いコードを探し出し、レビュー作業を省力化するツールだ。具体的にはソースコードを画像化した上で、ディープラーニング（深層学習）で分析。ネスト構造が深い、コメントが少ないといった、可読性が悪いソースコードをAIが診断する。
そんなツール使わなくても
1. エディタの倍率を下げて字を小さくする2. 黒っぽく固まってるあたりがヤバイところ
という判定方法でだいたいやばいところはわかる。あと、縮小しても数十画面にわたるくらい縦長になるソースはだいたいやばい。
あと、「すでにシステムはあるんですけどサポート切れで…」と言われて出てきた画面の画像を判定したら表計算ソフトか簡易DBソフトのようなマス目ベースの映像が映っていた場合もヤバイ。
いわゆる人工知能をやれと言われて素人がサムネのクラスタ分析以外に手を出すと手間の割に結果も出ないから必要機材を買わず事務用ノートとMNISTサンプルコードで済ませることだけを考えるのは会社人としては正しい
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「科学者は100%安全だと保証できないものは動かしてはならない」、科学者「えっ」、プログラマ「えっ」
ソースコードを画像化して判定！ (スコア:0)
本文では触れられてないけど、このニュースのキモはやっぱここでしょう。静的解析ツールではいけないのだろうか…？
Re: (スコア:4, 興味深い)
そんなツール使わなくても
1. エディタの倍率を下げて字を小さくする
2. 黒っぽく固まってるあたりがヤバイところ
という判定方法でだいたいやばいところはわかる。
あと、縮小しても数十画面にわたるくらい縦長になるソースはだいたいやばい。
あと、「すでにシステムはあるんですけどサポート切れで…」と言われて出てきた画面の
画像を判定したら表計算ソフトか簡易DBソフトのようなマス目ベースの映像が映っていた場合もヤバイ。
Re:ソースコードを画像化して判定！ (スコア:1)
いわゆる人工知能をやれと言われて素人がサムネのクラスタ分析以外に手を出すと手間の割に結果も出ないから
必要機材を買わず事務用ノートとMNISTサンプルコードで済ませることだけを考えるのは会社人としては正しい