「富士通、人工知能を使ってソフトウェアの品質向上を図るシステムを開発へ」記事へのコメント

ソースコードを画像化して判定！

[Anonymous Coward]

本文では触れられてないけど、このニュースのキモはやっぱここでしょう。静的解析ツールではいけないのだろうか…？

例えばソース診断は、品質の低いコードを探し出し、レビュー作業を省力化するツールだ。具体的にはソースコードを画像化した上で、ディープラーニング（深層学習）で分析。ネスト構造が深い、コメントが少ないといった、可読性が悪いソースコードをAIが診断する。

Re:ソースコードを画像化して判定！

[Anonymous Coward]

・関数名や変数名にちゃんと連番が振られているか。
・修正部分の履歴や差分がコメント内に残っているか。
・ポインターやクラスなどの理解し難い言語機能を使用していないか。

富士通製のツールならここいら辺もチェックしてくれると思う。

Re:

[Anonymous Coward]

> ・ポインターやクラスなどの理解し難い言語機能を使用していないか。
　
これ↑が抽出対象の「読みにくいコード」ですね！