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ような評価基準を入れてみたらいいのではないでしょうか。ただ、似ている画像を高速に探し出す工夫が必要そうですが。
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犯人は巨人ファンでA型で眼鏡をかけている -- あるハッカー
識別部に学習データと似ていたら生成部が生成した画像をリジェクトする (スコア:1)
ような評価基準を入れてみたらいいのではないでしょうか。
ただ、似ている画像を高速に探し出す工夫が必要そうですが。
Re:識別部に学習データと似ていたら生成部が生成した画像をリジェクトする (スコア:0)
学習に使った画像データを別途用意してそちらと比較という方法はあるかもしれませんが、学習元の画像データが数百TBあるようなものだと個人のパソコンレベルでは扱いきれなくなりそうですし、どこまでを「似ている」とするかの判断基準も難しそうです。