「コンピュータが将棋で人に勝てるのはいつか?」記事へのコメント

アトムは大きくならない

[NOBAX (21937)]

天馬博士は体が大きくならないのをトビオの欠点としましたが、
象徴的な話です。
人工知能の課題は自己学習能力です。
対戦中に動的に学習して戦略を変えるといったことが出来なければ
人間に一度や二度は勝てても継続的に勝つことは
出来ないでしょう。

Re:アトムは大きくならない

[Eric Benton (31791)]

ロボットの２足歩行なんかの分野では、自分で「歩行の方法を学習していく」モデルも出てるんですけどねえ。「知能」の分野はなかなか難しいというところなんでしょうか？

--
Medu Lah! en' gula vrechen d' MOL! ～箇更なる高みで廼の困惑を姜す

Re:アトムは大きくならない

[Anonymous Coward]

ロボットの２足歩行だと、転んだらわかるけど
将棋の場合、まずどこで転んだのかわからない

失敗経験を生かすのも、なかなか難しいと思います

Re:アトムは大きくならない

[Anonymous Coward]

歩行でも、どの瞬間に何をしたから転けたのかはすぐには分かりません。
転ぶ と対応するのは 負け ですね。

既に学習していれば、どの手が負着か分かるはずです。

> 失敗経験を生かすのも、なかなか難しいと思います
失敗経験だけでは、失敗が普通になってしまいますし。。。。
# そういう話じゃなさげだけど, 失敗ばっかりしてると学習が進まんのだよなぁ